Совокупной SQL группы подсчета на основе группы по

Question

У меня есть запрос как таковые (что не совсем работы, как предполагалось)

SELECT 
(CASE 
    WHEN str LIKE '%some_string%' THEN 's' 
    WHEN str LIKE '%some_string2%' THEN 's2' 
END) as str, 
COUNT(*) as num FROM Table WHERE 
str LIKE '%some_string%' or 
str LIKE '%some_string2%' 
group by str 

и таблица содержит такие вещи, как

|  str      | 
|------------------------------- | 
| "some_string_a;"    | 
| "some_string_b; some_else"  | 
| "some_string_c; some_else"  | 
| "some_else; some_string2a"  | 
| "some_string_c; some_string2b" | 

Как сделать Я получаю результат следующим образом?

|  str  | num | 
|---------------|--------| 
| s    | 4 | 
| s2   | 2 | 

Я в настоящее время я занижение, потому что строки 1,2,3 и 5 посчитаны как «some_string%» (и, следовательно, «S»), когда они на самом деле содержат оба.

Answer 1

Попробуйте переключить порядок условий в инструкции CASE.

SELECT 
(CASE 
    WHEN str LIKE '%some_string2%' THEN 's2' 
    WHEN str LIKE '%some_string%' THEN 's' 
END) as str, 
COUNT(*) as num FROM Table WHERE 
str LIKE '%some_string%' or 
str LIKE '%some_string2%' 
group by str 

Answer 2

мой обновленный ответ

SQL Fiddle

Попробуйте

CREATE table Table1 (str varchar(50)); 


    Insert into Table1(str) values('aaa'); 
    Insert into Table1(str) values('bbb'); 
    Insert into Table1(str) values('aaaaaaaaaa'); 
    Insert into Table1(str) values('bbbbbbbbbb'); 
    Insert into Table1(str) values('aaaaaaaaaaaaaaaa'); 
    Insert into Table1(str) values('aaabbbbb'); 
    Insert into Table1(str) values('ccccccccccccccc'); 


Select str , count(*) from 
(
    SELECT 
    (CASE 
    WHEN str LIKE '%bbb%' THEN 's2' 
    WHEN str LIKE '%aaa%' THEN 's'  
    END) as str 
    FROM Table1 WHERE 
    str LIKE '%aaa%' or 
    str LIKE '%bbb%' 
) as T group by str; -- will count in s2 means in a so s will be 3 and s2 is 3 

Answer 3

Вы могли бы сделать это.

SELECT SUM(IF(str LIKE '%some_string%',1,0)) AS s, 
     SUM(IF(str LIKE '%some_string2%',1,0)) AS s2 
FROM Table WHERE 
str LIKE '%some_string%' or 
str LIKE '%some_string2%' 
group by str; 

Answer 4

Вы хотите сгруппировать одним и тем же выражением в select:

SELECT (CASE WHEN str LIKE '%some_string%' THEN 's' 
      WHEN str LIKE '%some_string2%' THEN 's2' 
     END) as str, 
     COUNT(*) as num 
FROM Table 
WHERE str LIKE '%some_string%' or 
     str LIKE '%some_string2%' 
group by (CASE WHEN str LIKE '%some_string%' THEN 's' 
       WHEN str LIKE '%some_string2%' THEN 's2' 
      END); 

Некоторые базы данных позволяют псевдоним столбца (str), которые будут использоваться в group by, но не все. Вы более безопасны, используя полное выражение или используя подзапрос (как предлагает Dhaval). Тем не менее, я хотел бы написать:

select str, count(*) 
from (select (CASE WHEN str LIKE '%some_string%' THEN 's' 
        WHEN str LIKE '%some_string2%' THEN 's2' 
       END) as str 
     from table 
    ) t 
where str is not null 
group by str; 

Вам не придется повторять сравнения, потому что str получает значение NULL, когда он не соответствует ни.

Answer 5

С Postgres, общее решение для n моделей может выглядеть следующим образом:

SELECT p.pattern, count((str1 LIKE '%' || p.pattern || '%') OR NULL) AS ct 
FROM (
    SELECT regexp_split_to_table(str, ';') AS str1 
    FROM tbl 
    ) x 
CROSS JOIN (
    VALUES ('some_string') 
     ,('some_string2') 
     -- more? 
    ) AS p(pattern) 
GROUP BY p.pattern 

Результат:

pattern  | ct 
--------------+---- 
some_string | 6 
some_string2 | 2 

-> SQLfiddle demo

• Я предположить вы хотите сопоставить каждую часть строки, помеченной ;. Функция Postgres regexp_split_to_table() нормализует ваши данные таким образом.

• Я также Предполагаю, что вы хотите считать каждое совпадение любым рисунком и не останавливаться после первого матча.

Заявление CASE приведет только к единственному совпадению и подавит остальное.Поэтому я предполагаю, что вы делаете не хотите это.

Вместо этого я перехожу к выражению VALUES, которое предоставляет как можно больше шаблонов. Очень удобно для общего использования. Вы можете использовать таблицу или подзапрос, чтобы предоставить шаблоны вместо выражения VALUES.