OpenCV FaceRecognizer - распознавание лица. Кто-нибудь знает ссылку

Question

С классом FaceRecognizer OpenCV у кого-нибудь есть ссылка на то, где объясняется с помощью имеющегося исходного кода, как использовать его для сохранения модели из изображений (например, обрезанные теги одного и того же человека на фотографиях), а затем с любыми другое изображение, которое не использовалось для того, чтобы модель загружала модель, сохраненную человеком (возможно, ранее сохраненным в db), и находила совпадение на фотографии из сохраненной модели, поэтому называла ее распознаванием лица? Это было бы прорывом для небольшой социальной сети, в которой у меня уже используется распознавание лиц, чтобы пометить людей. Теперь мне нужно распознавание лица, чтобы иметь возможность автоматически добавлять метки в фотографии, распознающие пользователей на изображениях.

Посмотрел, но не может найти исходный код, прошло более года, так как класс был выпущен, для обнаружения лица есть исходный код для обнаружения носа, ушей, глаз, бровей, рта и т. Д., Но не для лица признание.

Пробовал с официального сайта opencv с документацией, которую они имеют, они отправляют исходный код в кусках, заставляя вас думать, как поместить код в порядок, но не смогли скомпилировать то, что я создал для сохранения модели «обучен» из массива фотографий.

Answer 1

Я боюсь, что вы более чем ошибаетесь. Есть много и много документов .

Просто быстрый поиск по Google, http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html

Это документация вы говорите? Существует много примеров, довольно четкий и прямой, с исходным кодом. В какой части у вас проблемы с документацией? Коды не в кусках, и это весь код сам по себе. Прокомментируйте мой ответ, чтобы я мог вам помочь.

Если это не документация, о которой вы говорите, обратитесь к ней. Пример исходного кода, который включен внутри. Приветствия.

И последнее, но не менее важное: если вы говорите, что обучены, вы говорите об классификаторе? Если вы уже обучили его, нет необходимости его компилировать, просто вставьте путь в классификатор в программу.