Имена полей из списка dtype?

Question

Я использую код от scipy.io.loadmat nested structures (i.e. dictionaries), чтобы прочитать структуру Matlab в Python. Я хочу составить список имен полей, которые отображаются в списке dtype. Мой код:

matfile =loadmat(dataDirStr + matFileName, struct_as_record=True) # a dictionary 
theseKeys = matfile.keys()   #as list 
thisDict = matfile[ theseKeys[ 1 ] ] #type = void1152, size = (1, 118) 
# 
#screen display of contents is: 
# 
dtype = [ ('Aircraft_Name', 'O'), ('Low_Mass', 'O') ] 

Итак, имея это в виду, я хотел бы создать список записей в DTYPE: такие, что порядок имен в записи DTYPE сохраняется

thisList = [ 'Aircraft_Name', 'Low_Mass' ] #etc., etc. 

,

Не могли бы вы помочь мне?

Answer 1

Просто используйте список понимание и забрать первый элемент из каждого кортежа, в каждой итерации:

thisList = [item[0] for item in dtype] 

Или в качестве функционального использования подхода zip():

thisList = next(zip(*dtype)) # in python 2.x zip(*dtype)[0] 

Answer 2

In [168]: dt=np.dtype([ ('Aircraft_Name', 'O'), ('Low_Mass', 'O') ]) 
In [169]: dt 
Out[169]: dtype([('Aircraft_Name', 'O'), ('Low_Mass', 'O')]) 
In [170]: dt.names 
Out[170]: ('Aircraft_Name', 'Low_Mass') 

Этот кортеж удобен для установки или выборки всех полей один за другим:

In [171]: x=np.empty((3,),dtype=dt) 
In [172]: x 
Out[172]: 
array([(None, None), (None, None), (None, None)], 
     dtype=[('Aircraft_Name', 'O'), ('Low_Mass', 'O')]) 
In [173]: for name in x.dtype.names: 
    ...:  x[name][:]=['one','two','three'] 
    ...:  
In [174]: x 
Out[174]: 
array([('one', 'one'), ('two', 'two'), ('three', 'three')], 
     dtype=[('Aircraft_Name', 'O'), ('Low_Mass', 'O')]) 

descr - это описание описания dtype переменной; из этого также можно извлечь имена:

In [180]: x.dtype.descr 
Out[180]: [('Aircraft_Name', '|O'), ('Low_Mass', '|O')] 
In [181]: [i[0] for i in x.dtype.descr] 
Out[181]: ['Aircraft_Name', 'Low_Mass'] 
In [182]: x.dtype.names 
Out[182]: ('Aircraft_Name', 'Low_Mass')