Как разбить бинарный файл на разные кадры

Question

Итак, у меня есть довольно большой двоичный файл, содержащий информацию о 70 видеокадрах.

Я прочитал двоичный файл в MATLAB, используя следующую

fid = fopen('data.binary'); 
B = fread(fid,'int64'); 
fclose(fid); 

Но тогда переменная B еще содержит огромное количество данных. Поэтому мне было интересно, как мы можем разделить переменную B так, чтобы я мог получать данные из одного кадра только один за другим. Например, скажем, 30 FPS.

Возможно ли это?

Благодаря

PS: точность пикселя uint8 и размер 424X512 кадров. Это код, который я использую:

fid = fopen('C:\KinectData\Depth\Depth_Raw_0.binary'); 
B = fread(fid,'uint8'); 
fclose(fid); 

B = uint8(B); 

Z = B(1:217088) 

n = 424; % No. of columns of T 
BB = reshape(Z, n,[]); 

BB = uint8(BB); 

imshow(BB) 

Но изображение еще не совсем там.

Answer 1

ОК, так что мы знаем кое-что данные Ваши комментарии:

1. Каждый кадр 424 х 512
2. Точность каждого элемента в вашем видео uint8
3. Это черно-белое видео, поэтому цвет не будет рассматриваться
4. Я собираюсь предположить, что ваши данные читаются в основном формате. Имейте в виду, что MATLAB считывает данные в формате основного столбца, если вы хотите читать данные в виде матрицы, поэтому вам нужно будет выполнить операцию транспонирования и убедиться, что вы сначала прочитаете данные в транспонированной матрице.

Что мне нужно сделать, это поместить каждый кадр в запись cell внутри массива ячеек. Причина, по которой я делаю это, состоит в том, что мы не знаем, сколько кадров действительно в вашей последовательности. Вы сказали «70 или около того» фреймов, и поскольку мы не знаем точного числа, мы будем динамически заполнять массив ячеек, когда мы идем.

Код, который вы написали, будет преимущественно одним и тем же, но мы будем запускать цикл while до тех пор, пока мы не будем читать из файла. В цикле while мы будем считывать один кадр за раз и хранить его в массиве ячеек. Я также сделаю счетчик, который подсчитывает количество кадров, которые у нас есть на потом, и вы поймете, почему. Таким образом:

%// Open the file 
fid = fopen('C:\KinectData\Depth\Depth_Raw_0.binary'); 
col = 424; %// Change if the dimensions are not proper 
row = 512; 

frames = {}; %// Empty cell array - Put frames in here 
numFrames = 0; %// Let's record the number of frames too 
while (true) %// Until we reach the end of the file: 
    B = fread(fin, [col row],'uint8=>uint8'); %// Read in one frame at a time 

    if (isempty(B)) %// If there are no more frames, get out 
     break; 
    end 

    frames{end+1} = B.'; %// Transpose to make row major and place in cell array 
    numFrames = numFrames + 1; %// Count frame 
end 

%// Close the file  
fclose(fid); 

Как таковой, если вы хотите получить доступ к я ^й кадр, вы бы просто сделать:

frm = frames{i}; 

В качестве дополнительного бонуса, вы можете играть это как movie в MATLAB. Мы можем сделать предварительную выделение структуры фильма, которая совместима для воспроизведения фильма, а затем, когда вы запустите команду movie, это будет воспроизводить фреймы для вас. Давайте укажем частоту кадров 10 кадров в секунду, чтобы она играла достаточно медленно, чтобы увидеть результаты. Поэтому, когда вы сделали что-то вроде этого:

%// Preallocate the movie structure array 
movieFrames(numFrames) = struct('cdata',[],'colormap',[]); 

for idx = 1 : numFrames 
    img = frames{idx}; 
    movieFrames(idx) = im2frame(cat(3, img, img, img)); 
end 
figure; 
imshow(movieFrames(1).cdata); %// Show first frame to establish figure size 
movie(movieFrames, 1, 10); %// Play the movie once at 10 FPS 

Обратите внимание, что фильмы могут быть воспроизведены только в цвете, и поэтому вы должны сделать свое полутоновое изображение искусственно в цвет.Цветовая рамка представляет собой трехмерную матрицу, где каждый двумерный срез сообщает вам количество красного, зеленого или синего. Для оттенков серого каждый из этих фрагментов один и тот же, и поэтому вы просто будете копировать каждый оттенок серого для каждого фрагмента. Я использовал cat, чтобы сделать рамку в градациях серого в 3D-матрицу. Я также использую im2frame, чтобы преобразовать каждое изображение в структуру кадра фильма, совместимую с movie.

Маленький нюанс

У меня нет доступа к двоичному файлу, так что этот код не тестировался. Используйте на свой риск!