1
У меня есть Dataframe с несколькими столбцами, для этого упрощения сокращенной версии:Изменить данные в пандах
ID geo value
a1 FR 3
a1 ES 7
a1 DE 6
a2 FR 3
a2 ES 5
a2 DE 10
Я хочу изменить некоторые значения, мой файл огромен, основанный в некоторых условиях.
В идеале я хотел бы сделать:
df[(df.ID=='1') & (df.geo=='DE')]['value']=9999
Но это не работает, я думаю, потому что я получить копию моего оригинального dataframe вместо этого dataframe
Любой простой способ обновления значений на основе в комплексе условия?
Что вы делаете, называется [прикован индексации] (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus- копия), поэтому вы правы, что работаете с копией в этом случае, вы должны использовать новые методы индексирования 'ix',' iloc' и 'loc', чтобы избежать этого – EdChum