Потеря точности при преобразовании двойного в строку в C++

Question

Так что я знаю, что setprecision(int n) следует использовать при печати двойного значения с точностью n. Тем не менее, я столкнулся с проблемой на проекте, который я работаю на том, что сродни этот код:

#include <iostream> 
#include <iomanip> 
using namespace std; 

int main() { 
    double var = 1.0000001; 
    cout << setprecision(10)<< var << endl; 
    string str = to_string(var); 
    cout << str << endl; 
    return 0; 
} 

Здесь выход:

1.0000001 
1.000000 

В проекте я нахожусь работая, мне нужно сохранить двойное значение как строку, и ему иногда понадобится более шести десятичных знаков точности. Здесь точность явно теряется при преобразовании. Любые указатели будут очень благодарны.

Answer 1

Вы можете использовать std::stringstream.

#include <iostream> 
#include <sstream> 
#include <iomanip> 
using namespace std; 

int main(void) { 
    double var = 1.0000001; 
    cout << setprecision(10)<< var << endl; 
    stringstream ss; 
    ss << setprecision(10) << var; 
    string str; 
    ss >> str; 
    cout << str << endl; 
    return 0; 
} 

Answer 2

попробовать это:

#include <sstream> 
#include <string> 

// In some function: 
double d = 453.23; 
std::ostringstream os; 
os << d; 
std::string str = os.str(); 

Answer 3

Если вы хотите, чтобы получить полную точность от своего двойника, не ограничивая его конкретное значение (подразумеваемого ваш «иногда нужно больше, чем шесть знаков после запятой»), и если вы используете Повысьте эффективность библиотеки, вы также можете попробовать эту следующую альтернативу:

#include <boost/lexical_cast.hpp>  
#include <iostream> 

using namespace boost; 
using namespace std;  

int main() { 
    double var = 1.0000001; 
    cout << lexical_cast<string>(var) << endl; 
    return 0; 
} 

Это оказалось полезным в одном из моих приложений, где точность имела значение, а подход std::stringstream был не очень удобным и изящным из-за использования некоторых специальных оберток функций регистрации. Вы можете найти больше информации о boost::lexical_cast и о том, как это касается внутренних представлений here.

Очевидно, что если вы не используете Boost в своем проекте, этот подход overkill.