Циклические вычислительные графики с Tensorflow или Теано

Question

Оба TensorFlow и Theano, кажется, не поддерживают циклические вычислительные графики, циклические элементы выполнены в виде повторяющихся ячеек с буфером и разматывания (РНН/LSTM клетки), но это ограничение связано в основном с расчетом обратного распространения. У меня нет особой необходимости в вычислении обратного распространения, а просто в прямом распространении.

Есть ли способ игнорировать это ограничение или, возможно, просто разбить произвольные вычислительные графики в ациклических компонентах?

Answer 1

TensorFlow поддержка циклических вычислений. Функция tf.while_loop() позволяет указать цикл while с произвольными подграфами для условия и тела цикла, а время выполнения будет выполнять цикл параллельно. Функция tf.scan() представляет собой API более высокого уровня, который похож на функцию Theano theano.scan(). Оба позволяют вам перебрать тензоры динамического размера.