создать новый dataframe из выбора определенных строк из существующего dataframe python

Question

У меня есть таблица в моем кадре данных pandas. ДФ

id count price 
1 2  100 
2 7  25 
3 3  720 
4 7  221 
5 8  212 
6 2  200 

я хочу, чтобы создать новую dataframe (df2) от этого выбора строки, где отсчет 2 и цена 100, и отсчет 7 и цена 221

мой вывод должен быть df2 =

id count price 
1 2  100 
4 7  221 

я пытаюсь с помощью df[df['count'] == '2' & df['price'] == '100']

но получаю ошибку

TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] 

Answer 1

Вы nedd добавить (), потому что & имеет более высокий приоритет, чем ==:

df3 = df[(df['count'] == '2') & (df['price'] == '100')] 
print (df3) 
    id count price 
0 1  2 100 

Если нужно проверить несколько значений использовать isin:

df4 = df[(df['count'].isin(['2','7'])) & (df['price'].isin(['100', '221']))] 
print (df4) 
    id count price 
0 1  2 100 
3 4  7 221 

Но если проверка цифровой, использование:

df3 = df[(df['count'] == 2) & (df['price'] == 100)] 
print (df3) 

df4 = df[(df['count'].isin([2,7])) & (df['price'].isin([100, 221]))] 
print (df4)