У меня больший набор данных, как следующим образом:подмножество набора данных путем сопоставления в г
l = 9
loc <- c(paste('Loc', 1:l, sep = ''))
vloc <- c(rep(loc, each=2))
qi <- c( 13, 12, 27, 20, 16, 18, 14, 17, 15, 22, 21, 26,12, 14, 11,
18, 8, 24 )
afreq <- c(0.308, 0.4, 0.041, 0.5, 0.125, 0.5,0.139, 0.2, 0.219, 0.2,0.176,
0.33,0.358, 0.4, 0.274, 0.5, 0.173, 0.15)
loctab <- data.frame(vloc = vloc, qi = qi, afreq = afreq)
loctab
vloc qi afreq
1 Loc1 13 0.308
2 Loc1 12 0.400
3 Loc2 27 0.041
4 Loc2 20 0.500
5 Loc3 16 0.125
6 Loc3 18 0.500
7 Loc4 14 0.139
8 Loc4 17 0.200
9 Loc5 15 0.219
10 Loc5 22 0.200
11 Loc6 21 0.176
12 Loc6 26 0.330
13 Loc7 12 0.358
14 Loc7 14 0.400
15 Loc8 11 0.274
16 Loc8 18 0.500
17 Loc9 8 0.173
18 Loc9 24 0.150
и меньший набор данных выглядит следующим образом:
ex1 <-data.frame (loc, qi = c(13, 27, 16, 14, 15, 21, 12, 11, 8)
ex1
loc qi
1 Loc1 13
2 Loc2 27
3 Loc3 16
4 Loc4 14
5 Loc5 15
6 Loc6 21
7 Loc7 12
8 Loc8 11
9 Loc9 8
Для каждого LOC, мне нужно, чтобы соответствовать значение ци между ex1 (маленький) и loctab (большой) и создать новую таблицу.
Я пробовал следующее, но не дал правильного ответа.
nloct <- loctab[loctab$qi %in% ex1$qit, ]
Ожидаемый выход
nloct <- data.frame (loc, qi = c(13, 27, 16, 14, 15, 21, 12, 11, 8),
afreq = c(0.308, 0.041, 0.125, 0.139, 0.219,0.176, 0.358, 0.274, 0.173))
loc qi afreq
1 Loc1 13 0.308
2 Loc2 27 0.041
3 Loc3 16 0.125
4 Loc4 14 0.139
5 Loc5 15 0.219
6 Loc6 21 0.176
7 Loc7 12 0.358
8 Loc8 11 0.274
9 Loc9 8 0.173