Получить общие данные по SQL Dynamic (Calendar) Сводные таблицы

Question

Я пытаюсь заставить таблицу динамического сводного SQL Server работать, что позволяет мне подсчитывать и затем суммировать количество столбцов. Цель сводной таблицы - создать отчет всех дней пребывания людей в городе и общего количества дней (в месяц). Так, например, Person A оставался каждый день в июне - общая сумма будет 30.Person B только начал оставаться 3 июня - общая сумма составит 27 и т.д. Таблица данных состоит только из Name, ArriveDate, DepartDate .. . дни месяца создаются с помощью SQL-запроса.

+------+------------+------------+-------+-------+-------+-----+-------+-------+-------+ 
 
| Name | ArriveDate | DepartDate | 06-01 | 06-02 | 06-03 | ... | 06-29 | 06-30 | Total | 
 
+------+------------+------------+-------+-------+-------+-----+-------+-------+-------+ 
 
| A | 2014-06-01 | 2014-06-23 |  1 |  1 |  1 | ... |  1 |  1 | 30 | 
 
| B | 2014-06-02 | 2014-06-23 |  0 |  1 |  1 | ... |  1 |  1 | 27 | 
 
| C | 2014-06-02 | 2014-06-23 |  0 |  0 |  0 | ... |  1 |  1 | 16 | 
 
+------+------------+------------+-------+-------+-------+-----+-------+-------+-------+

Вот запрос, я до сих пор:

DROP TABLE #tempDates 

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), 
     @query AS NVARCHAR(MAX) 

;WITH cte (datelist, maxdate) AS 
(
    SELECT MIN(ArriveDate) datelist, 
      EOMONTH(GETDATE()) AS maxdate 
    FROM Reservation 
    UNION ALL 
    SELECT dateadd(dd, 1, datelist), maxdate 
    FROM cte 
    WHERE datelist < maxdate 
) 
SELECT c.datelist 
INTO #tempDates 
FROM cte c 

SELECT @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(convert(CHAR(10), datelist, 120)) 
         FROM #tempDates 
         FOR XML PATH(''), TYPE 
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'') 



SET @query = 'SELECT ID, 
        ArriveDate, 
        DepartDate,      
        ' + @cols + ' 
       FROM 
       (   
       SELECT r.ID, 
         r.ArriveDate, 
         r.DepartDate, 
         d.datelist, 
         convert(CHAR(10), datelist, 120) PivotDate 
       FROM 
       Reservation r  
       LEFT JOIN 
       #tempDates d 
        ON d.datelist BETWEEN rg.ArriveDate AND GETDATE() 
      ) x 
      pivot 
      (
       COUNT(datelist) 
       FOR PivotDate IN (' + @cols + ') 
      ) p ' 

EXECUTE (@query) 

Answer 1

Вот моя попытка с помощью динамической кросс:

SQL Fiddle

Образец данных:

Name ArriveDate DepartDate 
---- ---------- ---------- 
A 2015-07-01 2015-07-23 
B 2015-07-02 2015-07-04 
C 2015-07-03 2015-07-31 

Dynamic Перекрестный Решение:

DECLARE @minDate AS DATE, 
     @maxDate AS DATE 

SELECT @minDate = DATEADD(DAY, 1, EOMONTH(GETDATE(), -1)), 
     @maxDate = EOMONTH(GETDATE()) 

CREATE TABLE #dates(dt DATE) 

DECLARE @sql1 VARCHAR(MAX) = '', 
     @sql2 VARCHAR(MAX) = '', 
     @sql3 VARCHAR(MAX) = ''; 

WITH E1(N) AS(
    SELECT 1 FROM(VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1))t(N) 
), 
E2(N) AS(SELECT 1 FROM E1 a CROSS JOIN E1 b), 
E4(N) AS(SELECT 1 FROM E2 a CROSS JOIN E2 b), 
E8(N) AS(SELECT 1 FROM E4 a CROSS JOIN E4 b), 
Tally(N) AS(
    SELECT TOP(DATEDIFF(DAY, @minDate, @maxDate) + 1) 
     ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) 
    FROM E8 
) 
INSERT INTO #dates 
    SELECT DATEADD(DAY, N - 1, @minDate) 
    FROM Tally 

SELECT @sql1 = 
'SELECT 
    r.Name 
    , r.ArriveDate 
    , r.DepartDate' + CHAR(10) 

SELECT @sql2 = @sql2 + 
' , SUM(CASE WHEN d.dt = CAST(''' + CONVERT(VARCHAR(8), dt, 112) + ''' AS DATE) THEN 1 ELSE 0 END) AS ' 
    + QUOTENAME(CONVERT(VARCHAR(10), dt, 120)) + CHAR(10) 
FROM #dates 
ORDER BY dt 

SELECT @sql2 = @sql2 + 
' , COUNT(d.dt) AS [total]' + CHAR(10) 

SELECT @sql3 = 
'FROM Reservation r 
LEFT JOIN #dates d 
    ON d.dt BETWEEN r.ArriveDate AND r.DepartDate 
GROUP BY 
    r.Name, r.ArriveDate, r.DepartDate' 

PRINT (@sql1 + @sql2 + @sql3) 
EXEC (@sql1 + @sql2 + @sql3) 

DROP TABLE #dates 

Результат:

Name ArriveDate DepartDate 2015-07-01 2015-07-02 2015-07-03 ..... 2015-07-29 2015-07-30 2015-07-31 total 
---- ---------- ---------- ----------- ----------- ----------- ..... ----------- ----------- ----------- ----------- 
A 2015-07-01 2015-07-23 1   1   1   ..... 0   0   0   23 
B 2015-07-02 2015-07-04 0   1   1   ..... 0   0   0   3 
C 2015-07-03 2015-07-31 0   0   1   ..... 1   1   1   29