Карта Создание моделирования RPG

Question

Я создал объект, который с random выбирает, какой тип местности и какая погода он имеет. Это нормально только для одного места, но теперь я хочу сделать его больше и создать карту. Я создаю матрицу с numpy, которая содержит несколько ландшафтов, но я не хочу, чтобы она была случайной, как вы можете видеть, в примере есть озеро на берегу моря, и это не имеет смысла. Как создать эту карту, чтобы она казалась реальной?

К примеру у меня есть эта матрица типов местности:

[['high mountain' 'high mountain' 'high mountain'] 
['town' 'town' 'forest'] 
['house' 'lake' 'sea']] 

и такая погода:

[['windy' 'sunny' 'cloudy'] 
['sunny' 'light' 'cloudy'] 
['light' 'sunny' 'light']] 

Возможные местности являются: пещеры, заброшенный дом, замок, река, лес, дом, гора, высокая гора, джунгли, пустыня, море, озеро, город, город, сельская местность.

И возможная погода: дождливая, солнечная, облачная, бурная, ветреная, светлая.

На данный момент я создаю его так:

map_1=numpy.eye(3, dtype=object) 
for i in range(3): 
    for j in range(3): 
     map_1[i,j]=Place() 
#Where Place it is the object that randomly generates the terrain and the weather 

Я думал использовать эту функцию, которую я нашел here:

def weighted_choices(choices, weights): 
    import random as rdm 
    total = sum(weights) 
    treshold = rdm.uniform(0, total) 
    for k, weight in enumerate(weights): 
     total -= weight 
     if total < treshold: 
      return choices[k] 

И после проверки четырех сторон или по крайней мере те, которые уже создать, создать новый ландшафт в соответствии с установленными предпочтениями весов (где я мог бы установить Psea = 0).

желаемого результата следует принимать во внимание, которые являются тип окружающих ландшафтах тот, который будет создан и действовать в созвучии, какой тип местности и погодных условий она имеет, используя функцию weighted_choices или другие функции.

[['high mountain' 'high mountain' 'high mountain'] 
['town' 'town' 'forest'] 
['house' 'countryside' 'sea']] 

и такая погода:

[['windy' 'sunny' 'cloudy'] 
['sunny' 'light' 'cloudy'] 
['light' 'sunny' 'light']] 

То, что я пытался , чтобы создать случайную карту, а затем проверить его вручную и заменить местности мне не нравится другим. Но я не нашел способ учесть окружающую среду.

Answer 1

Вы ищете когерентный шум. Вам нужны случайные числа, но вы хотите, чтобы они учитывали окружающие случайные числа. Например, если вы хотите рассмотреть, насколько влажная/сухая область, у вас может быть лес рядом с лугопастбищными угодьями и лугопастбищными угодьями рядом с пустыней, но менее вероятно, что лес будет рядом с пустыней. Другой пример, если вы хотите рассмотреть погоду, у вас могут быть солнечные районы рядом с облачными областями и облачными областями рядом с дождливыми областями, но вы можете захотеть, чтобы солнечные и дождливые были редко примыкающими.

This page объясняет формирование когерентного шума. Когда я изучил эту тему (для создания карты), я написал свои заметки here.

Answer 2

Существует множество подходов к генерации случайных карт, которые пытаются решить точную проблему, которую вы пытаетесь решить. Нет универсального ответа. Гамедеву было бы отличным местом, чтобы поставить ваш вопрос на более исчерпывающий список возможностей. Я просто отвечу fairly detailed tutorial для одного подхода, о котором я знаю.