У меня есть набор 16-битных png-файлов, записанных с помощью LabVIEW. По какой-то причине мне нужно их перетащить, чтобы использовать их. И для этого мне нужно количество значимых бит. Как я могу читать те, которые используют Python? В Matlab существует метод, называемый imfinfo, который возвращает значимые биты.Прочитать количество значимых бит .png?
Как было предложено @Glen Рандерс-Pehrson, я только что прочитал SBIT куска:
import struct
import binascii
def __header(bytes):
return struct.unpack('>NNccccc', bytes)
def __getSBit(bytes):
bytes = bytes[8:]
sBit = 0
while bytes:
length = struct.unpack('>I', bytes[:4])[0]
bytes = bytes[4:]
chunk_type = bytes[:4]
bytes = bytes[4:]
chunk_data = bytes[:length]
bytes = bytes[length:]
if chunk_type == "sBIT":
sBit = int(chunk_data.encode("hex"), 16)
break
bytes = bytes[4:]
return sBit
def getSigniticantBits(filename):
with open(filename, 'rb') as f:
bytes = f.read()
return __getSBit(bytes)
Вы можете получить число значащих бит 'int' в Python3 с' .bit_length' метода. –
Предполагается, что 16-разрядный PNG имеет 16 значащих бит на компонент цвета, но PNG также имеет необязательный блок «sBIT», который, если присутствует, передает количество значимых бит каждого компонента. Объедините эту информацию со значением из метода .bit_length, предложенным @ PM2Ring, чтобы узнать, сколько вам нужно выполнить сбой. –