я наткнулся на строку кода с помощью NumPy Python, который выглядел так:Что делает унарный оператор ~ в numpy?
~array([0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
И это дало результат:
array([-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1])
унарный оператор (~) принимать ли массив и применить -> - (A + 1)
Если да, то в чем смысл?
Chris Lutz»является правильным.
~ является bitwise negation operator
Похоже получается А - (А + 1), так как на многих современных компьютерах, отрицательные числа представляются в виде Two's Complement соответствующего положительного целого числа, где число вычитается из 2^(bit length) (это «два для длины бит», а не «две эксклюзивные или бит длины» ...).
В такой системе -1 будет представлен как все. Конечно, так будет сумма ряда и его побитового отрицательным, поэтому мы имеем ситуацию, когда
a + ~a = -1 =>
~a = -1 - a =>
~a = -(a + 1)
, как вы заметили.
http://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation#NOT
Причина, почему вы в конечном итоге с отрицательными числами, как они представлены в двоичном виде: комментарий
Суть заключается в том, чтобы иметь возможность дополнить значения vales в массиве. В случае NumPy это, как представляется, обсчитывать для следующего:
>>> map(lambda e: ~e, [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
[-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]
The ~ является ones' complement оператор, и если вы используете с Интс он может быть использован в любой программе питона (это не исключительно NumPy)
Я не уверен, следующая строка: ~ list [1,2,3] терпит неудачу, так как унарный оператор не был определен для списков, объект класса должен определять их так же, как и любой другой оператор. – Hooked
Вы правы, я не проверил его со списками –
Это побитовое отрицание, как и в C. Оператор применим к нормальным целым числам Python (по крайней мере, для меня в 2.5. Возможно, мне нужно обновить ...) –