Я чувствую, что это решение является излишним, и я не могу правильно использовать встроенные функции.Применить операцию к нескольким переменным
Может ли кто-нибудь предложить лучший способ применить ту же операцию к списку переменных?
EDIT - Или изменить их без повторного присвоения значения (если это возможно)
size = 150
free = 27
used = 123
size, free, used = list(map(lambda x: x * 1024, [size, free, used]))
Вы можете использовать распаковку «splat», чтобы передать элементы списка или кортежа в конструктор NamedTuple. Например,
from collections import namedtuple
TheTuple = namedtuple('TheTuple', ('size', 'free', 'used'))
size = 150
free = 27
used = 123
t = (size, free, used)
foo = TheTuple(*[1024 * x for x in t])
print(foo)
выход
TheTuple(size=153600, free=27648, used=125952)
Это будет работать даже с выражением генератора:
foo = TheTuple(*(1024 * x for x in (size, free, used)))
А вот версия dict, используя "двойной восклицательный знак" оператор ** :
d = dict(
size = 150,
free = 27,
used = 123
)
foo = TheTuple(**{k: 1024 * v for k, v in d.items()})
я бы, вероятно, использовать выражение в понимании/генератор, а не list, map и lambda:
size, free, used = (x * 1024 for x in (size, free, used))
Сказанное, если это действительно выгодно иметь эти три имени в качестве отдельных объектов (а не один список/набор/набор единиц), возможно, вам лучше всего написать все это ...
size *= 1024
free *= 1024
used *= 1024
Также возможно изменить '[]' на '() ', поэтому мы не создаем ненужный список (а не то, что это имеет значение только с тремя элементами.). – DeepSpace
@DeepSpace - Это правда. Но это список из 3-х элементов, поэтому последствия для памяти/производительности не являются серьезными, и, по моему опыту, людям удобнее распаковывать последовательности, чем произвольные итерации ... Но я думаю, что нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы попытаться сдвинуть что tide ... – mgilson
значения будут обернуты впоследствии в именованном кортеже, так что это больше связано с получением чистого решения для изменения единицы измерения перед возвратом значений. Первое решение будет хорошо работать – AK47
size, free, used=[x*1024 for x in [size, free, used]]
Возможно, вы захотите добавить комментарий, чтобы объяснить ответ. –
Вы можете просто хранить переменные, которые каким-то образом, кажется, как соединение, в кортеж или список, как так:
mv = [1024, 27, 123]
Затем список использование понимание, чтобы применить преобразование ко всем из них:
mv = [i * 1024 for i in mv]
Если вы используете numpy, вы можете также использовать np.array и применять преобразование на каждом из его элементов (что он делает по умолчанию):
mv = np.array([1024, 27, 123])
mv *= 1024
Однако, вы должны определенно избежать импорта numpy если это его единственное применение в вашем коде.
'[i * 1024 для i в my_vars]' - многословие здесь в значительной степени связано с тем, что это отдельные переменные, а не список или dict. – deceze
Вы не можете изменить 'int': они неизменяемы, поэтому вам нужно повторно назначить. Но вы можете немного оптимизировать: 'size, free, used = map (lambda x: x * 1024, (размер, бесплатно, используется))' –
Что не так с 'size = 150 * 1024; free = 27 * 1024; used = 123 * 1024'? – chepner