Я пытаюсь выполнить код, указанный в викторине каттера, и применить его к моим данным link. Я использую этот код, чтобы оценить C5.0 с 10-кратного перекрестной проверкой и метрикой ROC на моих данных:Ошибка при работе с курсором с C5.0
tuned <- train (training, class, method="C5.0", tuneLength=11, tuneGrid=expand.grid(.model="tree",.trials=c(1:100),.winnow=FALSE),trC=trainControl(method="repeatedcv",repeats=5,summaryFunction=twoClassSummary,classProbs=TRUE), metric="ROC")
Здесь training
есть обучающие данные без класса этикетки и class
является соответствующей меткой класса.
Однако я получил эту ошибку:
Error in evalSummaryFunction(y, wts = weights, ctrl = trControl, lev = classLevels, : train()'s use of ROC codes requires class probabilities. See the classProbs option of trainControl()
Может кто-то указать, где я не прав?
См. Мой ответ [здесь] [1], чтобы помочь с ошибкой «что-то не так: все значения метрики ROC отсутствуют». [1]: http://stackoverflow.com/a/31467092/1710632 – KaanKaant