создание data.frame с контуром

Question

Привет, я пытаюсь создать 10 наборов подзарядки (из набора 75% тренировки) в случайном порядке извлечения данных из базы данных (DB). я использую

smp_size<- floor((0.75* nrow(DB))/10) 
train_ind<-sample(seq_len(nrow(DB)), size=(smp_size)) 

training<- matrix(ncol=(ncol(DB)), nrow=(smp_size)) 
for (i in 1:10){ 
    training[i]<-DB[train_ind, ] 
} 

что не так?

Answer 1

Чтобы разбить набор данных в 10 одинакового размера подмножеств, вы можете использовать следующее:

# Randomly order the rows in your training set: 
DB <- DB[order(runif(nrow(DB))), ] 
# You will create a sequence 1,2,..,10,1,2,...,10,1,2.. you will use to subset 
inds <- rep(1:10, nrow(DB)/10) 
# split() will store the subsets (created by inds) in a list 
subsets <- split(DB, inds) 

Заметим, однако, что split() только даст вам одинакового размера подмножеств. Следовательно, возможно (и, вероятно, будет), что некоторые из наблюдений не будут включены ни в один из подмножеств.

Если вы хотите использовать все наблюдения, в результате чего некоторые подмножества, чтобы быть больше, чем другие, используют inds <- rep(1:10, length.out = nrow(DB)) вместо