Как разбить одну строки на несколько строк в SQL

Question

У меня есть таблица, которая выглядит, как follows..it имеет несколько столбцов для различных задержек

Date API Latency1_Avg Latency1_Min Latency1_Max Latency2_Avg Latency2_Min Latency2_Max 
---- --- ------------ ------------ ------------ ------------ ------------ ------------ 
7/26/13 Foo 12    35   45   453   433   435 
7/26/13 Bar 33    33   33   234   243   234 

Я хочу вывод таблицы, которая делит каждую строку на несколько строк следующим

Date API Latency Aggregation Value 
---- ---- ------- ----------- ----- 
7/26/13 Foo Latency1 Avg   12 
7/26/13 Foo Latency1 Min   35 
7/26/13 Foo Latency1 Max   45 
7/26/13 Foo Latency2 Avg   453 
7/26/13 Foo Latency2 Min   433 
7/26/13 Foo Latency2 Max   435 

.....

Прямо сейчас, что я делаю это

SELECT 
    Date, 
    API, 
    "Latency1" AS Latency, 
    "Avg" AS Calculation, 
    Latency1_Avg AS Value 
    FROM Table UNION ALL 
    SELECT 
    Date, 
    API, 
    "Latency1" AS Latency, 
    "Min" AS Calculation, 
    Latency1_Min AS Value 
    FROM Table UNION ALL 
    SELECT 
    Date, 
    API, 
    "Latency1" AS Latency, 
    "Max" AS Calculation, 
    Latency1_Max AS Value 
    FROM Table UNION ALL 

.... так далее

Это очень неэффективная производительность мудрый, потому что я делаю сканирование таблицы для каждого из оператора выбора ... когда эта таблица огромна, то это занимает много времени, чтобы запрос ...

Есть ли лучший способ быстрее? Может использоваться пользовательская функция?

Answer 1

Вы можете использовать CROSS APPLY:

SELECT [Date] 
     , API 
     , LEFT(col,CHARINDEX('_',col)-1)'Latency' 
     , RIGHT(col,CHARINDEX('_',REVERSE(col))-1)'Aggregation' 
     , Value 
FROM 
(
    SELECT [Date],API,col,value 
    FROM YourTable 
    CROSS APPLY 
    (
    VALUES ('Latency1_Avg', [Latency1_Avg]),('Latency1_Min', [Latency1_Min]),('Latency1_Max', [Latency1_Max]),('Latency2_Avg', [Latency2_Avg]),('Latency2_Min', [Latency2_Min]),('Latency2_Max', [Latency2_Max]) 
) C (COL, VALUE) 
) SRC 

Демо: SQL Fiddle