Статистические сводные данные с временными рядами

Question

Я думаю, что мне не хватает чего-то с моим пониманием группы в пандах. У меня есть индекс Dataframe с индексом «Дата», а в кадре есть столбец «Год», где 2014-10-10 - 2014 и т. Д.

Я хочу сопоставить данные Года 1 с данными Года 2 , и так далее. Что я должен делать со списком значений индекса?

Мой вход:

Date Adj Close Year 
2013-Dec-31 0.16 2013 
2013-Dec-30 0.13 2013 
2013-Dec-27 0.11 2013 
2012-Dec-31 0.1  2012 
2012-Dec-28 0.1  2012 
2012-Dec-27 0.1  2012 
2012-Dec-26 0.1  2012 

и сделать корреляцию они должны быть рядом друг с боковыми рамами?

Date Adj Close Year Date Adj Close Year 
2012-Dec-31 0.1  2012 2013-Dec-31 0.16 2013 
2012-Dec-28 0.1  2012 2013-Dec-30 0.13 2013 
2012-Dec-27 0.1  2012 2013-Dec-27 0.11 2013 

Должен ли я создать новый блок данных для каждого года и объединить их?

Answer 1

Слияние не производится. Все ваши данные зависят от даты, просто «складывайте» данные позади друг друга, а затем убедитесь, что вы группируете по месяцам, дням, чтобы получить годовую корреляцию (за тот же день)

Просто убедитесь, что ваш индекс правильный временной ряд, а затем панды сделают для вас все волшебство. То есть, посмотрите на this и this в руководстве. Любая функция, использующая индекс для взвешивания по отношению к/вычислению расстояний, автоматически сделает это правильно для вас, если ваш индекс является временным рядом.

Здесь я сюжет автокорреляции для вас, опять-таки из documentation

df = pd.read_clipboard() 
df.index = pd.DatetimeIndex(df.Date) 
from pandas.tools.plotting import autocorrelation_plot 
autocorrelation_plot(df['Adj') 

и выход

Если вы хотите применить дополнительную фильтрацию, с этим индексом, вы можете даже выбрать конкретный год, используя df['2013'].