Сохраняет ли конструкция for/in loop порядок?

Question

Выполняет ли обычное для/in утверждение, что список итерируется по порядку?

my_list = [5,4,3,2] 
for i in my_list 
    print(i) 

То есть, цикл выше гарантированно печати 5 4 3 2 каждый раз?

Answer 1

A for Порядок итераций цикла, управляемый любым объектом, который он итерирует. Итерирование над упорядоченной коллекцией, например, list, гарантировано для повторения элементов в списке, но повторение по неупорядоченной коллекции, например, set, практически не гарантирует порядок.

Answer 2

Когда вы перебираете последовательность (список, кортеж и т. Д.), Заказ гарантирован. Хешированные структуры (dict, set и т. Д.) Имеют свой собственный порядок - но для данной структуры порядок будет одинаковым каждый раз. Если вы добавляете или удаляете элемент, порядок может отличаться.

---

Рассмотрим код folloing: Я сделать набор из пяти элементов, а затем распечатать его с четырьмя одинаковыми для петель. Порядок тот же. Затем я добавляю два элемента; это нарушает порядок.

my_set = set(["Apple", "Banana", "Casaba", "Dinner", "Eggplant"]) 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

my_set.add("Fruitcacke") 
my_set.add("Grape") 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

Выход:

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Fruitcacke Grape Apple Dinner Eggplant Banana 

Обратите внимание, как оригинальные элементы больше не в том же порядке: «Ужин» теперь приходит после того, как «Яблоко».

Answer 3

Если вы хотите проверить это самостоятельно:

my_list = [5,4,3,2] 

for _ in range(20): 
    new_list = [] 
    for i in my_list: 
     new_list.append(i) 
    print(my_list == new_list) 

И только для случая управления:

print([2,4,5,3] == my_list) 

Answer 4

Для списков, да, так как они упорядоченные структуры данных в Python.