Мы работаем над решением, какой альтернативой SQL среди Impala, Drill, Spark-SQL подходит для нашего использования. В качестве части этого мы должны провести тест нагрузки на них, есть ли у нас какие-либо инструменты тестирования нагрузки? Я знаю, что есть J Meter из Apache.Инструмент для тестирования нагрузки Различные альтернативы SQL в больших данных
У нас есть какой-либо инструмент, похожий на Cloudera Manager в распределении MApR?
Я знаю 3 свободных и открытых инструментов источников, способных баз данных нагрузочного тестирования с использованием протокола JDBC, они:
См. Руководство по вышеупомянутым инструментам Open Source Load Testing Tools: Which One Should You Use?, отчеты о загрузке образцов и матрицу сравнения функций, надеюсь, Вы сможете выбрать правильный вариант.
Отказ от ответственности: Я руководитель проекта Gatling.
Для этого не имеет смысла искать универсальный инструмент для проверки нагрузки.
Такой инструмент позволит вам проверить работу вашего драйвера JDBC, базы данных и модели базы данных. Как правило, вы хотите сравнить различные решения, например, как MySQL конкурирует с PostGresql против подобной модели.
Но здесь вы хотите сравнить высокоуровневые рамки, с тем же драйвером JDBC, базой данных и базой данных.
Вам придется написать свои собственные тесты.