Я создал прекрасное векторное поле 3D-смещения в python, используя Matplotlib, и я доволен результатами. Однако визуально не очень восточно видеть величину смещений только в направлении. Есть ли способ в python, чтобы я мог использовать цветовую шкалу для стрелок, чтобы величина смещений была более ясной/более заметной.Цветовое отображение функции 3D-колчана с использованием matplotlib
Это то, что я до сих пор
#%% Import Libraries
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#%% Import tsv file of results
path = 'W:/Scott/Continuous_DIC_Results/A35_L7-8_500x500x1000/'
name = 'Z=-5,200,-20,20,spm100'
results = np.loadtxt(path+name+'.tsv', dtype=float, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=1, usecols=(1,2,3,4,5,6), unpack=False, ndmin=0)
Z,Y,X = results[:,0], results[:,1],results[:,2]
dz,dy,dx = results[:,3],results[:,4],results[:,5]
#%% Plot Displacement Field
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.quiver(X, Y, Z, dx, dy, dz, # data
length=20, # arrow length
color='Tomato' # arrow colour
)
ax.set_title('3D Vector Field') # title
ax.view_init(elev=18, azim=30) # camera elevation and angle
ax.dist=8 # camera distance
plt.show()
Я попытался это, но теперь я получаю TY pe error: вы должны сначала задать массив как отображаемый. Извините, что я новичок в Matplotlib –
fig = plt.figure(); ax = fig.gca (projection = '3d'); qq = ax.quiver (X, Y, Z, dx, dy, dz, mag, cmap = plt.cm.jet); ax.set_title ('3D-векторное поле'); ax.view_init (elev = 18, azim = 30); ax.dist = 8; plt.colorbar (qq, cmap = plt.cm.jet); plt.show() –
Я не думаю, что вы опубликовали работы в 3D –