2016-10-09 2 views

ответ

3

Вы можете использовать pd.concat:

pd.concat([r, s], axis=1) 
Out: 
    rrr sss 
0 0 0 
1 3 5 
2 6 10 
3 9 15 
4 12 20 
5 15 25 
6 18 30 
7 21 35 
8 24 40 
9 27 45 

Или конструктор DataFrame:

pd.DataFrame({'r': r, 's': s}) 

Out: 
    r s 
0 0 0 
1 3 5 
2 6 10 
3 9 15 
4 12 20 
5 15 25 
6 18 30 
7 21 35 
8 24 40 
9 27 45 
+0

не забывайте, что вы можете заказать столбцы в конструктор DataFrame с 'columns' аргумент https: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html –

Смежные вопросы