View является очень полезной функцией, чтобы позволить мне видеть поперечное сечение больших кадров данных в R.эквивалент View АиРа для панд Питона
Есть ли эквивалент функции АиРа View для панд Питона DataFrame?
Я использую RStudio для R и PyCharm для Python.
Более быстрый вариант может быть установлен панд dataframe поэтому он не переноситься строка, поместив эту строку кода:
import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)
Я использую Sublime Text 2, и вот как это выглядит:
Перед вводом в опции (Обратите внимание, как выход оборачивает текст вокруг) 
После ввода в опции (Обратите внимание на то, как продолжается выход)
Также убедитесь, что 'View'> 'Word Wrap' не установлен.
Кроме того, вы можете распечатать более или менее, как вам нужно, используя голову (#) так:
mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines
Вот некоторые другие варианты панды:
pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows
это здорово. Я использую PyCharm, и это работает отлично! – uday
С помощью PyCharm вы можете использовать отладчик и использовать «Выполнить»> «Вычислить выражение». Вы можете просматривать NumPy по умолчанию, и сейчас он, похоже, не поддерживает DataFrames, но вы можете оценить 'mydf.as_matrix()', чтобы увидеть содержимое DataFrame. – Will
не только активирован во время отладки? – uday
В IPython (ноутбук или qtconsole), вы можете сделать:
from IPython.display import HTML
HTML(myDataFrame.to_html())
Не помогает с PyCharm, но это может быть оправдано.
Spyder в Anaconda (или R Studio для Python, как мне нравится называть его) дает вам возможность просматривать и сортировать целые фреймы данных так же, как и в R, используя проводник переменных.
'.describe)' 'метод и .Head (()' или '.tail()' отлично работают. Я бы посоветовал получить удобство с этими методами. Когда вы имеете дело с данными более чем нескольких тысяч строк, просмотр полного кадра не только бесполезен, но и несет огромную нагрузку на вашу машину ... – Justin
nope. это не помогает. голова и хвост (как в R, так и в пандах) дают ограниченный обзор и не помогают мне раскрыть проблемы. Меня особенно интересует соответствующая функция 'View' для pandas. head и tail отлично подходят для проверки корректности кода, а не для замены визуализации данных. – uday
Я тебя слышал. Но я говорю вам, чтобы попытаться отойти от функции 'View' в' R'. «Просмотр» - это не «визуализация данных», а таблица, показывающая ваши данные. Но, чтобы ответить на ваш вопрос, 'pandas' не имеет ничего нового, которое покажет вам полные данные. – Justin