Добавить индексированный столбец в DataFrame с помощью pandas

Question

Я начинающий пользователь pandas, и после изучения документации я все еще не могу найти простой способ сделать следующее.

У меня есть DataFrame с индексом pandas.DateRange, и я хочу добавить столбец со значениями для части того же DateRange.

Пусть я

df 

          A   B 
2010-01-01 00:00:00 0.340717 0.702432 
2010-01-01 01:00:00 0.649970 0.411799 
2010-01-01 02:00:00 0.932367 0.108047 
2010-01-01 03:00:00 0.051942 0.526318 
2010-01-01 04:00:00 0.518301 0.057809 
2010-01-01 05:00:00 0.779988 0.756221 
2010-01-01 06:00:00 0.597444 0.312495 

и

df2 

        C 
2010-01-01 03:00:00 5 
2010-01-01 04:00:00 5 
2010-01-01 05:00:00 5 

Как я могу получить что-то вроде этого:

      A   B C 
2010-01-01 00:00:00 0.340717 0.702432 nan 
2010-01-01 01:00:00 0.649970 0.411799 nan 
2010-01-01 02:00:00 0.932367 0.108047 nan 
2010-01-01 03:00:00 0.051942 0.526318 5 
2010-01-01 04:00:00 0.518301 0.057809 5 
2010-01-01 05:00:00 0.779988 0.756221 5 
2010-01-01 06:00:00 0.597444 0.312495 nan 

Answer 1

ли df.join(df2):

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#joining-on-index

Answer 2

df['C'] = df2['C'] также должен работать в этом случае.