У меня есть разреженная матрица A, сгенерированная как выход функции glmnet. При печати матрицы А, он показывает все записи и на вершине он читает -В R как вы пишете разреженную матрицу в файл?
1897 x 100 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
[[ suppressing 32 column names 's0', 's1', 's2' ... ]]
Однако, когда я пытаюсь увидеть размеры матрицы он показывает NULL:
> dim(A)
NULL
Таким образом, если я использую as.matrix, чтобы преобразовать его в обычные матрицы и записать в файл я получаю сообщение об ошибке:
as.matrix(fit$A[,1])
Error in as.matrix(fit$A[, 1]) :
error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function 'as.matrix': Error in fit$A[, 1] : incorrect number of dimensions
Как выборки значения в этой разреженной матрице и записать в файл?
Я столкнулся с этой проблемой, когда выполняю многоминимальную регрессию (family = "multinomial") в функции glmnet. Однако это отлично работает, когда я выполняю регрессию биномаля (family = "binomial").
Кроме того, я попытался с функцией writeMM. Это не работает либо:
> library('Matrix')
> writeMM(fit$A,file='test.txt')
Error in (function (classes, fdef, mtable) :
unable to find an inherited method for function 'writeMM' for signature '"list"'
Я получаю эту ошибку ->> writeMM (подходят $ A, файл = 'test.txt') ошибки в (функции (классы, FDEF, mtable): не смог найти наследственное метод для функции 'writeMM' для подписи '' list '' – tan
@tan см. мое редактирование. Я добавляю многочленный пример. – agstudy
Спасибо @agstudy. Удивительно !! Это работает. Но прошу прощения за мои ограниченные знания в Р. Я не уверен, что каждый из этих файлов обозначает? Как интерпретировать вывод? Что означают разные коэффициенты? Моя конечная цель - увидеть различные бета-коэффициенты для каждой из прогностических переменных в модели. Его простота, чтобы получить это с «биномиальной» регрессией. С «многочленной» регрессией, сейчас я получаю 3 файла, соответствующие трем коэффициенты и каждая имеют разную длину. Как я их интерпретирую? – tan