time.time vs. timeit.timeit

Question

Иногда мне нравится время, сколько времени занимает часть моего кода для запуска. Я проверил множество интернет-сайтов и увидел в целом два основных способа сделать это. Один использует time.time, а другой использует timeit.timeit.

Итак, я написал очень простой скрипт, чтобы сравнить два:

from timeit import timeit 
from time import time 
start = time() 
for i in range(100): print('ABC') 
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1)) 

В основном, это раз, сколько времени требуется, чтобы напечатать «ABC» 100 раз для цикла. Число слева есть результаты для time.time и номер на праве для timeit.timeit:

# First run 
0.0 0.012654680972022981 
# Second run 
0.031000137329101562 0.012747430190149865 
# Another run 
0.0 0.011262325239660349 
# Another run 
0.016000032424926758 0.012740166697164025 
# Another run 
0.016000032424926758 0.0440628627381413 

Как вы можете видеть, иногда, time.time быстрее, а иногда медленнее. Что лучше (точнее)?

Answer 1

timeit является более точным, по трем причинам:

• повторяет ИСПЫТАНИЯ много раз, чтобы исключить влияние других задач на вашем компьютере, например, диск промывки и планирование ОС.
• он отключает сборщик мусора, чтобы этот процесс не искажал результаты, планируя запуск коллекции в неподходящий момент.
• он выбирает самый точный таймер для вашей ОС, time.time или time.clock в Python 2 и time.perf_counter() на Python 3. См. timeit.default_timer.