MongoDB с ElasticSearch

Question

Я ищу правильный путь, поэтому используйте ElasticSearch с MongoDB. Я хочу сохранить несколько данных в MongoDB. Кроме того, я хочу сохранить большой текст с помощью ElasticSearch для поддержки комплексного полнотекстового поиска.

Моя проблема на данный момент: Я не уверен, какое лучшее решение для этого. Большинство решений, которые я нашел для синхронизации MongoDB с ElasticSearch, используют «реку», которая устарела!

Каков наилучший способ объединения этих двух технологий?

Это даже лучший способ сохранить его в MongoDB и ElasticSearch?

Я нашел несколько статей, которые объясняли, что ElasticSearch один недостаточно безопасен и что вы должны использовать другую СУБД.

Также под робастностью на сайте MongoDB я нашел это:

К сожалению, Elasticsearch (и компоненты это из) в настоящее время не обрабатывать OutOfMemory-ошибки очень хорошо. [source]

Так сохранение избыточных данных, вероятно, является лучшим способом.

Заранее благодарен!

Answer 1

Hei,

Мы также работаем как с Elasticsearch и MongoDb. Мы начали с реки, и после того, как у нас было много проблем, мы избавились от нее, прежде чем стали устаревшими. Способ, которым мы это делаем: при сохранении данных в mongo мы создаем сообщение в очереди, которое уведомляет хранилище поиска, чтобы выполнить операцию вставки/удаления с данными.

Итак, в основном мы храним их в синхронизации вручную, и всегда будет задержка между mongo и elaticsearch. Хорошая часть заключается в том, что если поиск elasticsearch потерпит неудачу, мы внедрили конечную точку, которая передает данные от монго до ES. Кроме того, структура внутри ES отличается от структуры в монго. Раньше было гораздо сложнее сделать это с рекой. Представьте, что у нас даже была собственная реализация.

Надеюсь, что мой ответ поможет хотя бы немного.