Numpy: как получить элементы, которые отличаются от 2-х матриц?

Question

Я знаю, как сравнить 2 матрицы целых чисел, используя Numpy. Но делает ли Numpy способ получить список элементов, которые отличаются друг от друга?

Answer 1

Что-то вроде этого?

>>> import numpy as np 
>>> a = np.zeros(3) 
>>> b = np.zeros(3) 
>>> a[1] = 1 
>>> a == b 
array([ True, False, True], dtype=bool) 

для поплавков: http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.isclose.html

>>> np.isclose(a,b) 
array([ True, False, True], dtype=bool) 

индексы различных элементов

>>>[i for i,val in enumerate(np.isclose(a,b)) if val == False] 

(используя вместо того, чтобы NumPy)

>>> np.where(np.isclose(a,b) == False) 

найти значения различных элементов:

>>> d = [i for i,val in enumerate(np.isclose(a,b)) if val == False] 
>>> a[d] 
array([ 1.]) 
>>> b[d] 
array([ 0.])