Я написал приложение, которое обнаруживает ключевые точки, вычисляет их дескрипторы и сопоставляет их с BruteForce в OpenCV. Это работает как чары.Как функция соответствия BruteForce вычисляет значение «расстояние»?
Но: Как вычисляется расстояние в объектах совпадения?
Например: Я использую SIFT и получаю вектор дескриптора с 128 значениями поплавков в каждой точке. В сопоставлении ключевая точка сравнивается, например, с 10 другими дескрипторами с одним и тем же вектором. Теперь я получаю «лучший матч» на расстоянии 0,723.
Это среднее значение для каждого евклидова расстояния от всех поплавков одного вектора к другому? Я просто хочу понять, как создается это одно значение.
Да, BFMatcher использует L2-норму (эвклидовое расстояние). Матчи не возвращают евклидово расстояние всех векторных элементов, а одно значение расстояния. И это именно то, что я хочу понять. Как вычисляется это одно значение. Среднее по всем расстояниям векторных элементов? – dwi
Лучшее совпадение - это вектор с самым низким расстоянием. Это самый близкий вектор функции – Kikohs
Расстояние между точками? Дескриптор имеет 128dim. Поэтому я получаю 128 расстояний от одного дескриптора к другому. Но ответчик возвращает только один. – dwi