У меня есть кадр данных, который выглядит следующим образом:раскраска с scale_color_manual
d= data.frame(Name = c("B","A","A","B","A","B"),
Group= c("one","one","two","two","three","three"),
value=c(.5,.6,.7,.8,.4,.2))
d
Name Group value
1 B one 0.5
2 A one 0.6
3 A two 0.7
4 B two 0.8
5 A three 0.4
6 B three 0.2
, когда я сюжет выглядит следующим образом. обратите внимание, где линия является
ggplot(d,
aes(x=factor(Group),
y= value,
group= Name , color =Name)) +
geom_point()+geom_line()
Теперь я хочу, чтобы цвет линии, используя шкалу цвета руководство, как это:
library(RColorBrewer)
n <- 60
qual_col_pals = brewer.pal.info[brewer.pal.info$category == 'qual',]
col_vector = unlist(mapply(brewer.pal, qual_col_pals$maxcolors, rownames(qual_col_pals)))
ggplot(d,
aes(x=factor(Group),
y= value,
group= Name , color =Name)) +
geom_point()+geom_line() +
scale_color_manual(name="name",
labels = unique(d$Name)
,
values= col_vector[14:(14+(length(unique(d$Name)))-1)]
)
, который производит это изображение, где линия «А» не верно. Теперь это линия «B». Как я могу масштабировать руководство по цвету для изменения вывода с использованием цветов в col_vector, но сохранить правильный результат?