Я работаю над примером, понимающим классификацию Наивного Байеса, и задаюсь вопросом, правилен ли мой мыслительный процесс. Таким образом, у меня есть три пользователя, и правда или ложь, если у них есть обувь Nike или Reebok, или и то, и другое. Таким образом, пользователи могут иметь более одной пары обуви. Я хочу рассчитать вероятность Reebok, если они владеют Nike. Вот мои данные:Stuck on Naive Bayes Классификация
User | Nike | Reebok
Jesse | true | false
Jake | false | true
John | true | true - only user with both
Вот как я пытаюсь сделать это:
1) P(both | Reebok) = 1/2 = 50%
2) Prior Prob = P(both | total user = 1/3 = 33%
3) P(Reebok | total user = 2/3 = 67%
4) Posterior Prob = (50% * 33%)/67% = 25%
Так что результат будет, если пользователь принадлежит Nike, они имеют заднюю вероятность на 25% владения Reebok годов.
Я не понимаю ваш сложный расчет, но вы явно P (оба/только Reebok) должны быть 0, потому что вы можете иметь «оба», если у вас есть только «reebok». Если вы имеете в виду P (оба | reebok), то это 50%, и то же самое для P (оба | nike), поэтому вы получите прямой ответ. – Holt
@ Holt - извините предположение, что пользователь может иметь более одной пары туфель. – jKraut
Я голосую, чтобы закрыть этот вопрос не по теме, потому что это математический вопрос. Это было бы более уместно на math.stackexchange.com – DPenner1