Каков предпочтительный способ хранения пользовательских полей в базе данных SQL?

Question

Мой друг строит продукт, который будет использоваться различными независимыми медицинскими подразделениями.

В базе данных хранится обширная коллекция измерений в разное время, как температура, кровяное давление, и т.д. ...

Допустим, они проводятся в таблице под названием exams с колоннами temperature, pressure и т.д. ... (а также id, patient_id и timestamp). Большинство измерений хранятся как поплавки, но некоторые из них относятся к другим типам (строки, целые числа ...)

Хотя многие из этих измерений обрабатываются их продуктом, он должен позволять различным медицинским единицам записывать и обрабатывать другие пользовательские измерения. Очень элегантный пользовательский интерфейс позволяет администратору редактировать эти таможенные поля, указывать их имя, тип, возможный диапазон значений и т. Д.

Он не уверен, как сохранить эти настраиваемые поля.

Он склоняется к отдельной таблице (скажем, таблица custom_exam_data с полями, как exam_id, custom_field_id, float_value, string_value, ...)

Я волнуюсь, что это сделает поиск и более трудно достичь и менее эффективной ,

Я склонялся к модификации таблицы экзамена непосредственно (избегая конфликты на именах столбцов с некоторой схемой как предваряя все пользовательские поля с подчеркиванием или называя их custom_1, ...)

Он беспокоится об изменении базы данных динамически и с разными схемами для каждой медицинской единицы.

Надеюсь, некоторые люди, у которых больше опыта, могут повлиять на эту проблему.

Примечание:

• он использует Ruby On Rails, но я думаю, этот вопрос довольно много рамок агностика, за исключением того факта, что он ищет только для решений в области только для баз данных SQL.

• Я немного упростил проблему, так как пользовательские поля должны быть доступны для нескольких таблиц, но я считаю, что это действительно не влияет на направление.

• (добавлен) Очень общий модуль отчетности нужно будет искать, сортировать, просматривать статистику и т.д .. из этих данных, поэтому необходимо, чтобы эти данные хранятся в столбцах соответствующего типа

• (добавлено) Входы пользователя будут отфильтрованы как для стандартных полей, так и для настраиваемых полей. Например, числа будут проверяться в пределах заданного диапазона (не может иметь температуру от -12 или +444) и т. Д. Таким образом, преобразование в соответствующий тип SQL не является проблемой.

Answer 1

Я должен был справиться с этой ситуацией много раз за эти годы, и я согласен с вашей первоначальной идеей модификации таблиц БД напрямую, а с помощью динамического SQL для генерации отчетов.

Создание строк столбцов UserAttribute или Key/Value звучит привлекательно, но это приводит к inner-platform effect, где вам нужно повторно реализовать внешние ключи, типы данных, ограничения, транзакции, проверку, сортировку, группировку, вычисления, и другие. внутри вашей РСУБД. Вы можете просто использовать плоские файлы, а не SQL вообще.

SQL Server предоставляет INFORMATION_SCHEMA таблицы, которые позволяют создавать, запрашивать и изменять схемы таблиц во время выполнения. Это проверяет полный тип, ограничения, транзакции, вычисления и все, что вам нужно уже встроено, не изобретайте его повторно.

Answer 2

Я видел использование идеи вашего друга в коммерческом бухгалтерском пакете. Таблица была разделена на два, сначала содержащихся поля, только определенные системой, во вторых - поля, такие как USER_STRING1, USER_STRING2, USER_FLOAT1 и т. Д.Таблицы были связаны идентификационным значением (когда запись вставлена ​​в основную таблицу, запись с тем же идентификатором вставлена ​​во вторую). Каждая таблица, в которой нужны поля пользователя, была разделена так.

Answer 3

Microsoft Dynamics CRM достигает этого путем изменения дизайна базы данных при каждом изменении. Надеюсь, я думаю.

Я бы сказал, что лучшим вариантом было бы рассмотреть таблицу атрибутов. Несмотря на то, что они часто не одобряются, это дает вам необходимую гибкость, и вы всегда можете создавать представления с помощью динамического SQL, чтобы снова открутить данные. Просто убедитесь, что вы всегда используете LEFT JOINs и FK при создании этих представлений, чтобы оптимизатор запросов мог лучше выполнять свою работу.

Answer 4

Ну, когда мне нужно хранить неизвестный тип в поле базы данных, я обычно храню его как String, сериализуя его по мере необходимости, а также сохраняя тип данных.

Таким образом, вы можете получать любые данные, работая с базами данных любого типа.

Answer 5

Я был бы склонен хранить измерения в базе данных в виде строки (varchar) с другим столбцом, определяющим тип измерения. Мое рассуждение состоит в том, что он, предположительно, исходит из пользовательского интерфейса в виде строки, и приведение к любому другому типу данных может привести к повреждению до того, как пользовательский вход get будет сохранен.

Недостатком является то, что при переходе к набору результатов измерений с помощью некоторой измерительной метрики вам все равно придется выполнять кастинг, но по крайней мере механизм хранения и персистентности не вводит коррупцию.

Answer 6

Я не могу сказать вам, как наилучшим образом, но я могу рассказать вам, как Drupal достигает своего рода схематичной структуры, все еще используя стандартные RDBMS, доступные сегодня.

Общая идея заключается в том, что есть таблица схем со списком полей. В каждой строке действительно только два столбца: столбец «String» и столбец «column»: String. Для каждого из этих столбцов он фактически определяет целую таблицу, содержащую только идентификатор и фактические данные для этого столбца.

Фокус в том, что, когда вы работаете с данными, это не более чем одно соединение от таблицы пакетов, в котором перечислены все возможные столбцы, поэтому вы не теряете столько же, сколько могли бы подумать. Это также позволит вам расширить гораздо дальше, чем несколько медицинских компаний, в отличие от префикса custom_, который вы предлагаете.

MySQL очень быстро возвращает данные строки для коротких строк с несколькими столбцами. Таким образом, эта схема заканчивается довольно быстро, позволяя вам много гибкости.

Что касается поиска, то я хотел бы проиндексировать содержимое страницы, а не содержимое базы данных. Используйте Solr для синтаксического анализа полученных страниц и хранения ссылок на фактическую страницу вместо поиска в базе данных с использованием умного SQL.

Answer 7

Я бы сохранил эти настраиваемые поля в таблице, где каждая запись (dataType, dataValue, dataUnit) использовалась бы в одной строке. Таким образом, было бы отношение oneToMany от одного образца к данным. Вы также можете создать таблицу для записи всех типов видов вырезок, которые вы использовали бы. Например:

create table DataType 
(
id int primary key, 
name varchar(100) not null unique 
description text, 
uri varchar(255) //<-- can be used for an ONTOLOGY 
) 


create table DataRecord 
(
id int primary key, 
sample_id int not null,//<-- reference to the sample 
dataType_id int not null, //<-- references DataType 
value varchar(100),//<-- the value as string 
unit varchar(50)//<-- g, mg/ml, etc... but it could also be a link to a table describing the units just like DataType 
) 

Answer 8

Определите две новые таблицы: custom_exam_schema и custom_exam_data.

custom_exam_data имеет столбец exam_id, а также дополнительный столбец для каждого настраиваемого атрибута.

custom_exam_schema бы ряд, чтобы описать, как интерпретировать каждую из колонок из custom_exam_data таблицы. Это будет иметь столбцы как name, type, minValue, maxValue и т.д.

Так, например, чтобы создать настраиваемое поле, чтобы отслеживать количество пальцев у человека, вы бы добавить к ('fingerCount', 'number', 0, 10)custom_exam_schema, а затем добавить колонку названный fingerCount на стол exam.

Кто-то может сказать, что во время выполнения изменить схему базы данных плохо, но я бы сказал, что настройка этих настраиваемых полей является частью настройки и не будет происходить слишком часто. Тем не менее, этот метод позволяет вам обрабатывать изменения в любое время и не рискует возиться со своими основными схемами таблиц.

Answer 9

Это странно, что так много людей придумали узкоспециализированные решения для этого, когда есть хорошо документированный шаблон для него:

Entity-Attribute-Value (EAV) Model

две альтернативы XML и вложенные наборы. XML проще в управлении, но в целом медленный. Вложенным наборам обычно требуется некоторый тип проприетарного расширения базы данных, чтобы не делать беспорядок, например CLR-типы в SQL Server 2005+. Они нарушают первую нормальную форму, но, тем не менее, это самое быстродействующее решение.

Answer 10

позволяет сказать, что база данных вашего друга должны хранить значение данных из нескольких источников, такие как demogrphic ценности, диагностика, вмешательствах, физиономические ценности, физиологичные значения экзамена, ценности госпитализации и т.д.

Он мог бы также, чтобы определить выбор , можно сказать, что в его базе данных отсутствует гонка, а персоналу подразделения нужна гонка пациента (разные расы вряд ли получат некоторые заболевания), они могут захотеть использовать выпадение с несколькими вариантами.

Я бы предложил использовать другую таблицу, которая имела бы эти варианты, или вы бы просто использовали таблицу «Custom_field_choices», которая в какой-то момент точно такая же, но с другим именем.

Учитывая, что база данных:
- должна быть гибкой
- которые могут быть добавлены данные из нескольких таблиц и настроить
- что вы могли бы хотеть, чтобы сохранить целостность основной структуры базы данных для распространения и цель единообразия
- эти данные ДОЛЖНЫ иметь предел, а также предупреждения и предупреждения
- эти данные должны иметь единицы измерения (10 кг или 10 фунтов)?
- что данные могут иметь широкий выбор вариантов
- что данные могут быть с различными правами (от простого пользователя до администратора)
- что эти данные могут быть необходимы для создания отчетов без изменения коды (автоматизация)
- что эти данные могут потребоваться для проведения перекрестного справочного анализа в системе без изменения кода пользовательского стола будет моим решением, изменение каждой таблицы будет слишком рискованным.