граф изменение значения в колонке на ID

Question

У меня есть данные, что выглядит следующим образом:

ID | DateFrom | Value1 
########################### 
1 | 01/01/2012 | VAL1 
1 | 01/15/2012 | VAL1 
1 | 06/01/2013 | VAL2 
1 | 01/01/2014 | VAL3 
2 | 01/01/2012 | VAL1 
2 | 01/15/2012 | VAL1 
2 | 06/01/2013 | VAL1 
3 | 01/01/2012 | VAL2 
3 | 01/15/2012 | VAL2 
3 | 06/01/2013 | VAL1 

Я хочу группу Value1 и подсчитать, сколько раз, что значение «потерянные» и ID и сколько раз, что ценность «получил» идентификатор.

Пример: ИД 1

Сначала она изменилась с VAL1 к val2 на 06/01/2013 (VAL1 потерял 1 и val2 получили 1)

Затем он изменился с val2 до val3 на 01/01/2014 (VAL2 потеряно 1 и VAL3 получено 1)

Я хочу просмотреть все мои данные, как это, и общее количество потерянных идентификаторов и общее количество полученных идентификаторов на Value1. Нравится так:

Value1 | ID Gain | ID Lost 
########################### 
VAL1  | 1   | 1 
VAL2  | 1   | 1 
VAL3  | 1   | 0 

Надеюсь, что вы все можете мне помочь!

Answer 1

Вы можете попробовать это

WITH t AS (
    SELECT 
    [ID], [DateFrom], [Value1] 
    , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID,DateFrom) AS row_num 
    from tbl 
) 
, cal AS (
SELECT t1.ID, t1.Value1 as ValueFrom, t2.Value1 AS ValueTo 
FROM t t1 
INNER JOIN t t2 
    ON t2.row_num = t1.row_num +1 
WHERE t1.Value1 <> t2.Value1 
) 
SELECT 
    Value, 
    SUM(Gain) As IDGain, 
    SUM(Lost) AS IDLost 
FROM 
(
    SELECT ValueFrom AS Value, 0 AS Gain, 1 as Lost 
    FROM cal 
    UNION ALL 
    SELECT ValueTo AS Value, 1 as Gain, 0 AS Lost 
    FROM cal 
) a 
GROUP BY Value 

SQL Fiddle

Answer 2

-- Source Data 
declare @Src table (id int, datefrom date, value1 nvarchar(4)) 

insert @Src 
select * from 
(values 
    (1 , '01.01.2012' , 'VAL1'), 
    (1 , '15.01.2012' , 'VAL1' ), 
    (1 , '01.06.2013' , 'VAL2' ), 
    (1 , '01.01.2014' , 'VAL3' ), 
    (2 , '01.01.2012' , 'VAL1' ), 
    (2 , '15.01.2012' , 'VAL1' ), 
    (2 , '01.06.2013' , 'VAL1' ), 
    (3 , '01.01.2012' , 'VAL2' ), 
    (3 , '15.01.2012' , 'VAL2' ), 
    (3 , '01.06.2013' , 'VAL1')) T (ID, Date, Value) 

; 


WITH t AS (
    SELECT 
    id, datefrom, value1 
     ,ROW_NUMBER() OVER (partition by id ORDER BY datefrom,value1) as rn 
    from @SRC 
) 
, cnts AS (
select value1 = a1.value1,cnt1 = count(*) over (partition by A1.value1) , value2 = A.Value1,cnt2 = count(*) over (partition by A.value1) 
from t A 
right join t A1 on A1.id = A.ID and A1.rn = A.rn + 1 
where isnull(A.value1,'') <> A1.value1 
), 
Gain as ( 
select distinct value1,cnt1 from Cnts 
), 
Loss as (
select distinct value2,cnt2 from Cnts 
) 
SELECT 
Value = g.value1, 
gain = g.cnt1, 
loss = isnull(l.cnt2,0) 

from gain g left join loss l 
on g.value1 = l.value2 


/* yield result 

Value gain loss 
VAL1 3 1 
VAL2 2 2 
VAL3 1 0 

*/