Кто-нибудь знает или имеет хороший инструмент для маркировки данных изображения, которые будут использоваться для обучения DNN?Данные маркировки для обучения нейронной сети
Специально маркировка 2 точек на изображении, таких как upperLeftCorner и lowerRightCorner, которая затем вычисляет боудинг вокруг указанного объекта. Это всего лишь пример, но я хотел бы иметь возможность следовать формату данных MSCoco.
Спасибо!
Вы можете попробовать LabelMe, http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/
Это обычно для очертаний сегментации, но я уверен, что она отлично работает для ограничивающей коробки тоже.
У меня была аналогичная проблема с поиском инструмента, который делал сборные ящики для маркировки данных изображения, поэтому я начал этот новый проект под названием LabelD (https://github.com/sweppner/labeld), который использует NodeJS и фокусируется на боксах для аннотации. Он по-прежнему очень похож на альфа, но он очень прост в использовании и функциональности для маркировки изображений!
Дайте мне знать, если у вас есть вопросы!
Отличный инструмент для обмена! Недостатком является то, что ваши данные становятся общедоступными, если вы не имеете дело с постоянным источником на своем собственном сервере. –