Мы изучали теорию динамического программирования в течение осеннего квартала, и я пытаюсь освежить ее и продолжить изучение. Я в настоящее время пытается наивный подход к проблеме ЛВП, как упоминалось в этой статье TopCoder: Dynamic ProgrammingНаивный подход к самой длинной общей подпоследовательности
алгоритм выглядит следующим образом:
function LCS(S, T)
if S is empty or T is empty then
return empty string
if first char of S == first char of T then
return (first char of S) + LCS(S - first char, T - first char)
otherwise // first chars are different
return longer of LCS(S - first char, T) and LCS(S, T - first char)
Например, если строки «ABCDE» и «DACACBE» , самая длинная общая подпоследовательность - «ACE».
Однако мои выходы действительны подстроки «ABE» вместо правильного «ACE». Что случилось с заказом моей реализации?
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string LCS(string s, string t);
int main(){
string A = "ABCDE";
string B = "DACACBE";
cout << LCS(A,B) << endl;
return 0;
}
string LCS(string s, string t){
string sSub = "";
string tSub = "";
if(!s.empty())
sSub = s.substr(1);
if(!t.empty())
tSub = t.substr(1);
if(s.empty() || t.empty()){
return ""; // return an empty string if either are empty
}
if(s[0] == t[0]){
string firstOfS = "";
firstOfS += s[0];
firstOfS += LCS(sSub, tSub);
return s[0] + LCS(sSub, tSub);
}
else{
string a = LCS(sSub, t);
string b = LCS(s, tSub);
if(a.length() > b.length()){
return a;
}
else{
return b;
}
}
}
'ABE' и' ACE' являются действительным ответом для LCS, за исключением случаев, когда у вас есть какие-либо дополнительные условия, я не вижу никаких проблем :) –