2
Мой вопрос, если он похож на предыдущий вопрос (Remove rows with NAs (missing values) in data.frame). Я хотел бы отфильтровать мою матрицу таким образом, чтобы весь столбец с только NA исчезнет. Я хочу кинуть колонку, состоящую из смеси NA и чисел. Поэтому в приведенном ниже примере я хотел бы избавиться от столбцов с именем mmul и cfam и сохранить остальные.Исключить столбцы, которые состоят только из NA's
gene hsap mmul mmus rnor cfam
1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA
2 ENSG00000199674 0 NA 2 2 NA
3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA
4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 NA
5 ENSG00000207431 0 NA NA NA NA
6 ENSG00000221312 0 NA 2 3 NA
Я хочу, чтобы моя новая матрица выглядеть следующим образом:
gene hsap mmus rnor
1 ENSG00000208234 0 NA NA
2 ENSG00000199674 0 2 2
3 ENSG00000221622 0 NA NA
4 ENSG00000207604 0 NA 1
5 ENSG00000207431 0 NA NA
6 ENSG00000221312 0 2 3
Может попробовать 'пеленгации [colSums (is.na (ДФ)) ! = nrow (df)] ' –
Или аналогично' df [!! colSums (! is.na (df))] ' –
Или' df [colSums (! is.na (df))> 0] '... обманывает? –