Автоматический подсчет людей + щебетание

Question

Хотите разработать систему, которая точно подсчитывает людей, которые проходят через обычную дверь шириной 1-2 м. и твиттер всякий раз, когда люди входят или выходят и говорят, сколько людей осталось внутри.

Теперь часть Twitter проста, но люди считают сложным. Существует некоторое полуиспользуемое решение для подсчета, но они не совсем соответствуют моим потребностям.

Моя идея/алгоритм: Должен ли я установить инфракрасную камеру на верхнюю часть моей двери и постоянно контролировать и делить изображение камеры на несколько сетки и рассчитывать, что они входят и уходят?

Можете ли вы дать мне некоторое предложение и отправную точку?

Answer 1

Как насчет наличия двух датчиков на расстоянии 6 дюймов друг от друга. Это могут быть те маленькие датчики луча (вы знаете, те, которые звонят, когда вы ходите в некоторые магазины), расположенные по обеим сторонам дверного затора. Мы будем называть датчики S1 и S2

Если они вызываются в порядке S1 THEN S2 - это означает, что человек пришел в
Если они вызываются в порядке S2 ТОГДА S1 - это означает, что человек оставил ,

----------------------------------------------------------- 
|  sensor |  door jam  |  sensor  | 
----------------------------------------------------------- 

     |          | 

     |          | 

     |          | 

     |          | 

     S1          S2  this is inside the store 

     |          | 

     |          | 

     |          | 

     |          | 

----------------------------------------------------------- 
|  sensor |  door jam  |  sensor  | 
----------------------------------------------------------- 

Answer 2

Если вы хотели бы иметь человек, снятые камерой, вы можете попытаться сегментировать человек на изображении и отслеживать их с помощью фильтра частиц для отслеживания нескольких объектов.

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1561072&preflayout=flat

Это статья одного из моих профессоров. Может быть, вы хотите посмотреть на это.

Если ваша камера смонтирована и не двигается, вы можете использовать метод подделки для сегментации движущихся людей (в основном просто вычитайте два следующих изображения и все, что остается там, где движутся вещи). Затем сделайте некоторые морфологические операции на нем, так что остаются только большие части (люди). Возможно, даже определите их, проверив прямоугольность, чтобы вы только сохраняли «стоящие» объекты.

Затем с помощью фильтра частиц для отслеживания людей в сцене автоматически ... И каждый новый объект будет увеличить счетчик ...

Если вы хотите, я мог бы, возможно, отправить вам презентацию, я провел некоторое время назад (к сожалению, его на немецком языке, но вы можете перевести его)

Надежда, что помогает ...