SAS транспонировать эквивалент в R для списков

Question

данных:

set.seed(0) 
    date <- rep(1:4,3) 
    N <- length(date) 
    A <- rnorm(N) 
    B <- rnorm(N) 
    C <- rnorm(N) 
    mydata <- data.frame(date, A, B, C) 

    date   A   B   C 
1  1 1.262954285 -1.1476570 -0.05710677 
2  2 -0.326233361 -0.2894616 0.50360797 
3  3 1.329799263 -0.2992151 1.08576936 
4  4 1.272429321 -0.4115108 -0.69095384 
5  1 0.414641434 0.2522234 -1.28459935 
6  2 -1.539950042 -0.8919211 0.04672617 
7  3 -0.928567035 0.4356833 -0.23570656 
8  4 -0.294720447 -1.2375384 -0.54288826 
9  1 -0.005767173 -0.2242679 -0.43331032 
10 2 2.404653389 0.3773956 -0.64947165 

и это то, что я пытаюсь достичь:

date name value 
1 A 1.262954285 
1 B -1.1476570 
1 C -0.05710677 
2 A -0.326233361 
2 B -0.2894616 
2 C 0.50360797 
... ... ... 

Я считаю, что я должен использовать melt(), но я получаю что-то немного отличается:

> M <- melt(mydata,id.vars = "date") 
> head(M) 
    date variable value 
1 1  A 1.2629543 
2 2  A -0.3262334 
3 3  A 1.3297993 
4 4  A 1.2724293 
5 1  A 0.4146414 
6 2  A -1.5399500 

Могу ли я настроить melt() каким-то образом, чтобы получить это право?

Answer 1

library(dplyr) 
set.seed(0) 
date <- rep(1:4,3) 
N <- length(date) 
A <- rnorm(N) 
B <- rnorm(N) 
C <- rnorm(N) 
mydata <- data.frame(date, A, B, C) 
long <- melt(mydata,id="date") 
sorted <- arrange(long,date,variable) 

Вы можете сортировать по дате с помощью dplyr устроят (вы также можете сортировать, используя порядок основания г, но синтаксис там громоздко по сравнению с договоритесь).

Однако это не похоже на то, что вы хотите, потому что у вас есть три набора строк для каждой комбинации даты/группы. Вместо этого это выглядит так:

date variable  value 
1  1  A 1.262954285 
2  1  A 0.414641434 
3  1  A -0.005767173 
4  1  B -1.147657009 
5  1  B 0.252223448 
6  1  B -0.224267885 
7  1  C -0.057106774 
8  1  C -1.284599354 
9  1  C -0.433310317 
10 2  A -0.326233361 
11 2  A -1.539950042 
12 2  A 2.404653389 
13 2  B -0.289461574 
14 2  B -0.891921127 
15 2  B 0.377395646 
16 2  C 0.503607972 
17 2  C 0.046726172 
18 2  C -0.649471647 
19 3  A 1.329799263 
20 3  A -0.928567035 
21 3  A 0.763593461 
22 3  B -0.299215118 
23 3  B 0.435683299 
24 3  B 0.133336361 
25 3  C 1.085769362 
26 3  C -0.235706556 
27 3  C 0.726750747 
28 4  A 1.272429321 
29 4  A -0.294720447 
30 4  A -0.799009249 
31 4  B -0.411510833 
32 4  B -1.237538422 
33 4  B 0.804189510 
34 4  C -0.690953840 
35 4  C -0.542888255 
36 4  C 1.151911754