Предельная производительность Python за нить

Question

Я нашел tutorial about using multithreading in Python и посмотрел documentation.

Хотя примеры работы, некоторые вопросы возникли.

В JavaScript, бесконечный цикл, как

while (true) { 
    console.log("I'm trapped in an infinite loop!"); // JavaScript nearly crashes. 
} 

разбивает мое исполнение браузера, и я могу избежать только путем прекращения процесса. В Python, однако, бесконечный цикл работает отлично. Я могу остановить его в любое время. Это даже работает в сочетании с другими потоками:

Я думал, что бесконечная петля будет самой утомительной задачей для всех. Если бы это было правильно, это означало бы, что Python позаботится об истощении потоков, чтобы другие потоки не прекращались.

Это мой вопрос: как Python назначает емкость для подстилающих потоков?

try: 
    # How much capacity will thread 1 get? 
    thread.start_new_thread(very_exhausting_task, ("Thread-1",)) 
    # How much capacity will thread 2 get? 
    thread.start_new_thread(another_very_exhausting_task, ("Thread-2",)) 
except: 
    print "Error: unable to start thread" 
while 1: 
    pass 

Answer 1

«Способность» нить действительно больше вследствие проектных решений, связанных с Глобальной Interpreter Lock (GIL) и характеристиками рабочей нагрузки.

Если вы не знакомы с GIL, этот замок делает так, что только один поток может использовать интерпретатор в любой момент времени. Это наиболее вредно для потоковой передачи чистого кода Python (включая любые используемые библиотеки). Хотя может быть много потоков ОС, только один поток будет эффективно работать в течение заданного временного фрагмента.

Это также влияет на расширения C, которые должны работать с объектами Python. Тем не менее, расширения могут обойти это ограничение, выпустив GIL при выполнении работы с I/O-привязкой (разговор в сети и т. Д.) Или при большой обработке, которая не требует объектов Python.

Я предлагаю вам начать с глядя в https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock и читать эти слайды палубы: http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf и http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf

Вы найдете подробную информацию о некоторых аспектах кооперативной многозадачности (добровольно отпуская GIL) в сочетании с прерываниями собственностей GIL (пробегая мимо отведенное количество инструкций). Последний настраивается (см.: http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setcheckinterval)