Я довольно новичок в mysql. У меня есть две одинаковые таблицы mysql, каждая из которых содержит 50K строк (по 70 столбцов). Эти таблицы обновляются каждый день с помощью datafeed. Мне нужно выполнить некоторые вложенные запросы, такие как пересечения/подстановки и т. Д.Производительность запросов пересечения Mysql
Один из запросов, которые я пытаюсь использовать, приведен ниже. Но это не работает должным образом. Либо он занимает 5 минут. до 10 мин. (через терминал) или он не отвечает.
SELECT *
FROM table1
WHERE table1.sku IN (SELECT t1.sku
FROM ((SELECT DISTINCT sku
FROM table2)
UNION ALL
(SELECT DISTINCT sku
FROM table1)) AS t1
GROUP BY sku
HAVING Count(*) >= 2)
Как я могу заставить его работать быстрее/правильно? Как мне настроить таблицы/столбцы (индекс, первичный ключ и т. Д.). Или мне нужно выполнить любую настройку на сервере mysql?
Я пробовал несколько вещей. Я создал индексы на «sku», которые являются столбцами varchar (75) . Мой сервер базы данных работает на сервере 1 CoreProcessor (Digital Ocean) с 512 МБ памяти.
--- запрос с «EXPLAIN»
+----+--------------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+---------------------------------+
| 1 | PRIMARY | table1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 30260 | Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | <derived3> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 65677 | Using temporary; Using filesort |
| 3 | DERIVED | table2 | range | NULL | sku_idx | 227 | NULL | 31016 | Using index for group-by |
| 4 | UNION | table1 | range | NULL | sku | 227 | NULL | 30261 | Using index for group-by |
| NULL | UNION RESULT | <union3,4> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | |
+----+--------------------+-----------------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+---------------------------------+
Большое спасибо @Tudor –