Создание файла netcdf со Scipy?

Question

Моя работа сегодня - взять массив в Numpy и выгрузить его в чистый CDF-файл (.nc) с помощью Scipy. Scipy имеет специальный модуль для этого http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.io.netcdf.netcdf_file.html, но примеров создания фактического файла netcdf мало.

Вот что данные должны идти в файл:

• широтами (94)
• долгот (192)
• данные о температуре, соответствующей этой матрице, образованной выше

Я уже все 3 из тех, что были сохранены в Numpy, теперь мне нужно использовать Scipy (у меня также есть пакет python NETCDF4, но я не мог понять, используя это), чтобы поместить эти данные в .nc-файл.

Вот мой код до сих пор:

#testing code about difference 
f = netcdf.netcdf_file('2m air temperature difference.nc', 'w')  
f.history = 'describes the difference in 2m air temperature between the period (1992-2011) to (1961-1981)' 
f.createDimension('lons', 192)  
f.createDimension('lats', 94) 
print 'lons.size', lons.size 
print 'lats.size', lats.size 
longi = f.createVariable('lons', 'i', 192) 
lati = f.createVariable('lats', 'i', 94) 
f.createDimension('diff', difference.size) 
lons = lons[:] 
lats = lats[:] 
differ = difference[:] 
f.close() 

я получил от использования примера по умолчанию, который был предоставлен в SciPy документации, и я только заменил те части, которые были необходимы, чтобы сделать это для моих данных, все остальное такая же, как показано в этом примере.

Однако

Единственная проблема заключается в том, что по какой-то причине я получаю ошибку говорит "Type Error: 'int' object is not iterable". Однако приведенный пример использует в качестве типа данных i и не содержит каких-либо других примеров того, что можно использовать в качестве типа данных в методе createVariable() ...?

Любая помощь приветствуется.

Answer 1

documentation for createVariable говорит для третьего параметра:

List of the dimension names used by the variable, in the desired order.

Таким образом, вы должны предоставить список имен измерений, не является целым числом, как 192 или 94. Например,

longi = f.createVariable('lons', 'i', ['lons']) 

кажется правильным.