R boruta package - (list) объект не может быть принужден к типу 'double'

Question

Я пытаюсь запустить выбор функции boruta в своем наборе данных.

код ниже:

df<-read.csv('F:/DataAnalyticsClub/DACaseComp/DatasetDist/Datasets/BestFile.csv',stringsAsFactors=FALSE) 
install.packages("Boruta") 
library(Boruta) 
df[is.na(df)] <- 0 
df[df == ""] <- 0 
X<-df[ , -which(names(df) %in% c("PREVSALEDATE","PREVSALEDATE2","ClassLabel", "PARID", "PROPERTYUNIT", "PriceDiff1", "PriceDiff2", "DateDiff1", "DateDiff2", "SALEDATE"))] 
Y<-df['ClassLabel'] 



factorCols <- c("SCHOOLDESC","MUNIDESC","SALEDESC","INSTRTYPDESC","NEIGHDESC","TAXDESC","TAXSUBCODE_DESC","OWNERDESC","USEDESC","LOTAREA","CLEANGREEN","FARMSTEADFLAG","ABATEMENTFLAG","COUNTYEXEMPTBLDG","STYLEDESC","EXTFINISH_DESC","ROOFDESC","BASEMENTDESC","GRADEDESC","CONDITIONDESC","CDUDESC","HEATINGCOOLINGDESC","BSMTGARAGE") 
nonFactorCols<-c("PRICE","COUNTYTOTAL","LOCALTOTAL","FAIRMARKETTOTAL","STORIES","YEARBLT","TOTALROOMS","BEDROOMS","FULLBATHS","HALFBATHS","FIREPLACES","FINISHEDLIVINGAREA","PREVSALEPRICE","PREVSALEPRICE2") 

X[factorCols] <- lapply(X[factorCols], factor) 

set.seed(123) 
boruta.train<-Boruta(X,Y) 

Итак, вы видите, что у меня есть набор данных различных функций, некоторые из них являются строковыми функциями, поэтому я конвертировать их факторы. Остальное - числовое. Я проверить мои предположения: И когда я бегу БОРУТА я получаю

Error in data.matrix(data.selected) : 
    (list) object cannot be coerced to type 'double' 

Я не знаю, почему. Все мои столбцы являются числовыми или факториальными типами. Что может быть неправильным?

После прибегая к помощи немного, я обнаружил, что некоторые люди рекомендуют делать преобразование as.matrix(), но в таком случае:

> boruta.train<-Boruta(as.matrix(X),as.matrix(Y)) 
Error: Variable none not found. Ranger will EXIT now. 
Error in ranger::ranger(data = x, dependent.variable.name = "shadow.Boruta.decision", : 
    User interrupt or internal error. 

Answer 1

Ok, после того, как играть с, что мне удалось идентифицировать проблему. Boruta требует, чтобы Y (цель) принадлежал к типу списка, а не к кадру данных или чему-либо еще.

Так просто создание Y, как это:

Y<-df[,'ClassLabel'] 

Решает проблему.