XLDateAmbiguous обходное решение

Question

Чтение файлов Excel в Python часто означает отключение через the Excel leap year issue. Это описано во многих сообщениях, но ни одно из них не предлагает удобного решения. Так вот что я прошу здесь. С помощью этого кода, такие как:

import xlrd 
from pandas import * 

xlfile = 'test.xlsx' 
wb = xlrd.open_workbook(xlfile) 

sn = wb.sheet_names() 
dfs = [read_excel(xlfile, x) for x in sn] 

Как можно избежать в результате вопрос *:

--------------------------------------------------------------------------- 
XLDateAmbiguous       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-8-1db99305e2ac> in <module>() 
     1 sn = wb.sheet_names() 
     2 
----> 3 dfs = [read_excel(xlfile, x) for x in sn] 

/R/.virtualenv/pydata/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/excel.pyc in read_excel(path_or_buf, sheetname, kind, **kwds) 
    50  """ 
    51  return ExcelFile(path_or_buf,kind=kind).parse(sheetname=sheetname, 
---> 52             kind=kind, **kwds) 
    53 
    54 class ExcelFile(object): 

/R/.virtualenv/pydata/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/excel.pyc in parse(self, sheetname, header, skiprows, skip_footer, index_col, parse_cols, parse_dates, date_parser, na_values, thousands, chunksize, **kwds) 
    138          chunksize=chunksize, 
    139          skip_footer=skip_footer, 
--> 140          **kwds) 
    141 
    142  def _should_parse(self, i, parse_cols): 

/R/.virtualenv/pydata/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/excel.pyc in _parse_excel(self, sheetname, header, skiprows, skip_footer, index_col, has_index_names, parse_cols, parse_dates, date_parser, na_values, thousands, chunksize, **kwds) 
    194     if parse_cols is None or should_parse[j]: 
    195      if typ == XL_CELL_DATE: 
--> 196       dt = xldate_as_tuple(value, datemode) 
    197       # how to produce this first case? 
    198       if dt[0] < datetime.MINYEAR: # pragma: no cover 

/R/.virtualenv/pydata/lib/python2.7/site-packages/xlrd/xldate.pyc in xldate_as_tuple(xldate, datemode) 
    78 
    79  if xldays < 61 and datemode == 0: 
---> 80   raise XLDateAmbiguous(xldate) 
    81 
    82  jdn = xldays + _JDN_delta[datemode] 

XLDateAmbiguous: 1.0 

* кроме changing the date system manually in Excel до ввода каких-либо данных или поиска/замены 1/1/1900 НСБУ. ..

Answer 1

Я имел успех с этим:

#Set local time to dataframe index 
dat['local_time']=pd.to_datetime(dat[local_time_column_name], format=date_format) 
dat=dat.set_index('local_time') 
dat=dat.tz_localize(timezone, ambiguous='infer') 

Установка времени-неизвестной даты-времени для индекса dataframe, а затем с использованием неоднозначного = 'infer'.