Tensorflow Inception Train и Create GraphDef

Question

Я довольно новичок в использовании Tensorflow. Я играл вокруг модели Вводного-V3 для распознавания изображений в этом репо:

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-train-from-scratch

предоставляет бинарные файлы, чтобы помочь вам тренировать свою собственную модель. Однако в документации Tensorflow на распознавание изображений,

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition/

Они позволяют загружать и использовать предварительно подготовленные модели Вводный-V3 подготовленных данных ImageNet. Модель, которую вы загружаете, в формате .pb GraphDef тогда как модель вы создаете в tensorflow/models/inception репо является .ckpt «checkpoint` отформатированный файл.

В чем разница между этими двумя типами файлов и как я могу конвертировать моя генерироваться модель создания в GraphDef файл?

Answer 1

documentation on metagraphs должен быть полезным. Это показывает, сохранять и загружать эти структуры, которые содержат достаточно информации, чтобы воспроизвести модель.