Сортировка изображения с помощью matlab

Question

Я пытаюсь выполнить сортировку изображений.

У меня 5 изображений, а первое - мое основное изображение. Я пытаюсь сортировать изображения в соответствии с их сходством (большинство похожих изображений с менее похожим изображением).

Matlab был matchfeature метод, но я не думаю, что я Jave использовал это правильно, потому что мои результаты wrong.I пытаются использовать:

[indexPairs,matchmetric] = matchFeatures(features1,features2,"MatchThreshold,10") 

тогда я пытаюсь отсортировать matchmetric array.But оно не работает

Может ли кто-нибудь сказать мне какой-нибудь алгоритм или какие-нибудь советы? Спасибо.

Answer 1

Вы можете вычислить коэффициент корреляции между всеми изображениями и основным изображением, а затем отсортировать их на основе коэффициента.

doc corr2 

Например, предположим, что вы храните все ваши изображения в массив ячеек (так называемый ImageCellArray), в котором первое изображение является «основной образ»:

for i = 2:size(ImageCellArray,2) % size(ImageCellArray,2) is the total # of images, i.e. the size of the cell array containing them. 

CorrCoeff(i) = corr2(rgb2gray(ImageCellArray{1}),rgb2gray(ImageCellArray{i})); 

end 

[values indices] = sort(CorrCoeff); % sort the coefficients and get the number of the corresponging image. 

Тогда вы хорошо пойдите, я думаю.

Answer 2

Вы можете вычислить PSNR (отношение пикового сигнала к шуму) для каждого изображения по сравнению с основным изображением. PSNR - это метрика, обычно используемая для измерения качества восстановленного сжатия по сравнению с исходным изображением.

Это implemented in Matlab в панели инструментов компьютерной системы видеонаблюдения в качестве функционального блока, а также есть набор инструментов psnrfunction. Результатом будет число в децибелах, которое вы могли бы использовать для ранжирования изображений. Более высокое значение PSNR указывает на большее сходство.

Answer 3

Взгляните на этот пример image retrieval. Вместо сопоставления функций между парами изображений он использует KDTreeSearcher из панели инструментов статистики, чтобы найти ближайших соседей каждой функции из образа запроса по всему набору изображений базы данных.