Я столкнулся с довольно легко решаемой проблемой: добавив кривую логарифма к диаграмме рассеяния. Я уже создал соответствующую модель, и теперь мне нужно только добавить соответствующую кривую/строку.Запланируйте логарифмическую кривую на график рассеяния
Текущая модель выглядит следующим образом:
### DATA
SpStats_urbanform <- c (0.3702534,0.457769,0.3069843,0.3468263,0.420108,0.2548158,0.347664,0.4318018,0.3745645,0.3724192,0.4685135,0.2505839,0.1830535,0.3409849,0.1883303,0.4789871,0.3979671)
co2 <- c (6.263937,7.729964,8.39634,8.12979,6.397212,64.755192,7.330138,7.729964,11.058834,7.463414,7.196863,93.377393,27.854284,9.081405,73.483949,12.850917,12.74407)
### Plot initial plot
plot (log10 (1) ~ log10 (1), col = "white", xlab = "PUSHc values",
ylab = "Corrected GHG emissions [t/cap]", xlim =c(0,xaxes),
ylim =c(0,yaxes), axes =F)
axis(1, at=seq(0.05, xaxes, by=0.05), cex.axis=1.1)
axis(2, at=seq(0, yaxes, by=1), cex.axis=1.1)
### FIT
fit_co2_urbanform <- lm (log10(co2) ~ log10(SpStats_urbanform))
### Add data points (used points() instead of simple plot() bc. of other code parts)
points (co2_cap~SpStats_urbanform, axes = F, cex =1.3)
Теперь, у меня уже все fit_parameters и до сих пор не в состоянии построить соответствующую отделку кривую co2_cap (ось у) ~ SpStats_urbanform (х -axis)
Может ли кто-нибудь помочь мне завершить эту небольшую часть кода?
Вы, скорее всего, чтобы получить полезный ответ, если вы предоставите воспроизводимый пример. Вот несколько советов о том, как действовать. http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example –
Поскольку вы можете получить наклон и перехват из объекта 'fit_co2_urbanform', просто используйте их для построения' y <- перехват + наклон * log10 (x) 'с' x'-значениями по вашему выбору. Боковое замечание: однажды вы столкнетесь с проблемой, если вместо «0» вместо «0» для имен переменных «карбоксиоксид» используйте «o». –
Эй, большое спасибо за помощь. Я изменил пример - теперь это запущенная программа. ВПЕРВЫЕ ЛЮБОЙ МОЖЕТ ДОБАВЛЯТЬ ЖЕЛАЮЩИЙ LOG_CURVE ... СПАСИБО ТАК МНОГО !!!!! – user3232090