Учитывая следующий кадр данных:Панда Сортировать мультииндексную Группу Сумма
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'County':['A','B','C','D','A','B','C','D','A','B','C','D','A','B','C','D','A','B'],
'Hospital':['a','b','c','d','e','a','b','c','e','a','b','c','d','e','a','b','c','e'],
'Enrollment':[44,55,42,57,95,54,27,55,81,54,65,23,89,76,34,12,1,67],
'Year':['2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2012','2013',
'2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013','2013']})
d2=pd.pivot_table(df,index=['County','Hospital'],columns=['Year'])#.sort_columns
d2
Enrollment
Year 2012 2013
County Hospital
A a 44.0 NaN
c NaN 1.0
d NaN 89.0
e 88.0 NaN
B a 54.0 54.0
b 55.0 NaN
e NaN 71.5
C a NaN 34.0
b 27.0 65.0
c 42.0 NaN
D b NaN 12.0
c 55.0 23.0
d 57.0 NaN
Мне нужно сортировать кадр данных таким образом, что County отсортированный по убыванию по сумме Зачисления за последний год (я хочу, чтобы избежать используя '2013' непосредственно), как это:
Enrollment
Year 2012 2013
County Hospital
B a 54 54
b 55 NaN
e NaN 71.5
C a NaN 34
b 27 65
c 42 NaN
A a 44 NaN
c NaN 1
d NaN 89
e 88 NaN
D b NaN 12
c 55 23
d 57 NaN
Затем я хотел бы каждую больницу, отсортированных в каждом округе, по убыванию, но 2013 учащихся, как это:
Enrollment
Year 2012 2013
County Hospital
B e NaN 71.5
a 54 54
b 55 NaN
C b 27 65
a NaN 34
c 42 NaN
A d NaN 89
c NaN 1
a 44 NaN
e 88 NaN
D c 55 23
b NaN 12
d 57 NaN
До сих пор, я попытался с помощью GroupBy, чтобы получить суммы и объединить спины, но не везло:
d2.groupby('County').sum()
Заранее спасибо!