2013-04-16 2 views
0

Мне было интересно, если я возьму одно полное серое изображение, то это изображение будет действовать как совокупность или образец? Мне нужно было принять стандартное отклонение изображения. Matlab использует формулу стандартного отклонения, как для образца, то есть деления с N-1. Я лично считаю, что это популяция, то есть деление на N требуется. Но тогда я думаю, что этот образ - всего лишь образец реальной сцены, которая содержит бесконечные точки.- изображение образца или популяции

+0

Конечно, общее число пикселей N будет действовать как совокупность, это ничем не отличается от данных с 1-D, которые вы должны разделить на N в обоих случаях. –

ответ

0

Я бы сказал, что это образец, в котором есть много возможных образов, которые вы получили , и взяли и, следовательно, намного большую популяцию пикселей. Более практично, с изображением, я предполагаю, что N достаточно велико, так что он лишь незначительно отличается от вашего выбора знаменателя? hth

+0

Спасибо! Я тоже так думал. Я возьму это как образец сейчас. Вы правы для большего изображения. N или N-1 не изменит ситуацию. Но мой вопрос был частью другой проблемы, где изображения могут быть очень маленькими по количеству пикселей. – Umair

1

В статистическом примечании 1/n дает минимальную оценку дисперсии (точнее), но она предвзята. 1/(n-1) является обычным способом измерения оценки выборочной дисперсии, поскольку она непредвзята. Вы знаете, что вы вычисляете выборочную дисперсию, потому что дисперсия населения никогда не может быть измерена напрямую. Мы можем оценить его только через выборочную дисперсию. Для хорошего обзора см. Это Khan Academy Video.

Смежные вопросы