У меня есть дата-рамка с столбцом даты и столбцом часа.python/pandas - преобразование чисел даты и времени в datetime
DATE HOUR
2015-1-1 1
2015-1-1 2
. .
. .
. .
2015-1-1 24
Я хочу, чтобы преобразовать эти столбцы в формат даты и времени что-то вроде: 2015-12-26 01:00:00
Вы могли бы сначала преобразовать df.DATE в колонку даты и времени и добавить df.HOUR дельта через timedelta64[h]
In [10]: df
Out[10]:
DATE HOUR
0 2015-1-1 1
1 2015-1-1 2
2 2015-1-1 24
In [11]: pd.to_datetime(df.DATE) + df.HOUR.astype('timedelta64[h]')
Out[11]:
0 2015-01-01 01:00:00
1 2015-01-01 02:00:00
2 2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
Или используйте pd.to_timedelta
In [12]: pd.to_datetime(df.DATE) + pd.to_timedelta(df.HOUR, unit='h')
Out[12]:
0 2015-01-01 01:00:00
1 2015-01-01 02:00:00
2 2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]
Это работает отлично! Спасибо за быстрый ответ – sndrosilva
Я не уверен, что это полезно, поскольку вы используете фрейм данных. Если вы читаете csv, вы можете использовать: datetime.datetime.strptime («2015-1-1 01», «% Y-% m- % d% H "), где вы можете комбинировать дату и час как строку – okkhoy
@okkhoy. Я также дам этому попытку. Основной источник - от csv, поэтому, возможно, перед созданием окончательного фрейма данных я могу отформатировать csv. Благодаря! – sndrosilva