deeplearing4j с SVHN набором данными

Question

я пытаюсь моделировать CNN с deeplearing4j использования SVHN набора данных (http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/), в частности, я использую

Формат 2: обрезанный Digits

Это файлы от Matlab и каждая из них содержит структуру с тензором (4-D) и массив с меткой. Я бы открыл этот код в моем коде deeplearing4j, поэтому я подумал, и я нахожу этот класс MatlabRecordReader.java в deeplearning4j/DataVec (https://github.com/deeplearning4j/DataVec/blob/master/datavec-api/src/main/java/org/datavec/api/records/reader/impl/misc/MatlabRecordReader.java), но я не могу понять, как его использовать. У кого-нибудь есть опыт? Заранее спасибо

Answer 1

Вот ссылка на «datavec»: http://deeplearning4j.org/DataVec Так что, если вы посмотрите на: http://nd4j.org/tensor

Все нейронных сетей deeplearning4j написаны с использованием nd4j (MATLAB для Java), так что это должно быть довольно легко отобразить.

Вы увидите более или менее карты для Matlab. Что может быть проще, если вы можете просто выписать значения как csv и изменить их вместо правильного значения. Если вы используете c, то он должен работать нормально.

Если вы это сделаете, вы можете просто использовать считыватель csvrecord.

Это запись читателя MATLAB не используется много людей, и я думаю, что может работать только с матрицами (это было в то время)

Я хотел бы попробовать Csv один первый.